Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính
Mã ngành: 7480101
Số tín chỉ: 139
Định hướng đầu ra
Đào tạo cử nhân Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu có năng lực làm chủ công nghệ, tư duy thuật toán – phân tích, khả năng thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình AI, hệ thống dữ liệu lớn và giải pháp phân tích thông minh. Sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng tham gia phát triển các hệ thống thông minh phục vụ chuyển đổi số, tự động hóa, dự báo, tối ưu vận hành và ra quyết định dựa trên dữ liệu tại doanh nghiệp trong nước và quốc tế.
Giới thiệu chung
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu (Data Science) là hai lĩnh vực giữ vai trò trung tâm trong Cách mạng công nghiệp 4.0, nơi dữ liệu được coi là “nguồn tài nguyên mới” và AI trở thành công nghệ cốt lõi thúc đẩy đổi mới sáng tạo. AI – Data Science hiện diện trong hầu hết các ngành từ tài chính, thương mại điện tử, y tế, viễn thông, sản xuất, giao thông đến truyền thông và giáo dục.
Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu tại Trường Đại học FPT được phát triển theo định hướng ứng dụng và hội nhập quốc tế, kết hợp các nền tảng Toán – Tin, học máy, khai phá dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xây dựng hệ thống dữ liệu lớn. Chương trình đào tạo theo mô hình thực chiến với doanh nghiệp, giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích, năng lực mô hình hóa, thiết kế thuật toán và triển khai giải pháp AI – Data Science vào thực tiễn.
Đặc điểm nổi bật
Hệ sinh thái AI – Data của FPT tạo lợi thế mà chỉ FPTU sở hữu: Sinh viên học AI – Data Science tại FPTU được hỗ trợ trực tiếp bởi hệ sinh thái công nghệ FPT với hơn 80.000 nhân sự, bao gồm FPT Software, FPT IS, FPT Smart Cloud, FPT Digital… Đây là nơi đang triển khai các nền tảng AI, Big Data và các mô hình ngôn ngữ lớn phục vụ khách hàng toàn cầu, mang đến môi trường lý tưởng để thực tập, tham gia dự án và phát triển nghề nghiệp.
Phát triển năng lực toàn diện: Sinh viên thành thạo lập trình Python, xử lý dữ liệu, thiết kế mô hình học máy – học sâu, xây dựng pipeline dữ liệu lớn, triển khai mô hình AI trên nền tảng cloud và phát triển sản phẩm AI end-to-end. Bên cạnh đó, sinh viên còn được rèn luyện tư duy phản biện, làm việc nhóm, kỹ năng giao tiếp và tiếng Anh chuyên ngành.
Chương trình liên tục cập nhật công nghệ mới như Generative AI, MLOps, Big Data Analytics, Cloud AI, Computer Vision và LLM (mô hình ngôn ngữ lớn). Sinh viên được tiếp cận hệ thống tài liệu tiếng Anh quốc tế, giúp nâng cao khả năng tự học và nghiên cứu.
Tiềm năng & Cơ hội nghề nghiệp
Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất thế giới. Theo McKinsey, AI có thể tạo ra hơn 13.000 tỷ USD giá trị kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Thị trường AI của Việt Nam dự báo sẽ tăng lên 2,06 tỷ USD vào năm 2032, với tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm ở mức 15,8%…
Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhiệm các vị trí như:
– Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI Engineer)
– Kỹ sư Học máy (Machine Learning Engineer)
– Chuyên viên Khoa học dữ liệu (Data Scientist)
– Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer)
– Chuyên viên Phân tích dữ liệu (Data Analyst)
– Kỹ sư triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM Engineer)
– Chuyên viên giải pháp AI/Data trong doanh nghiệp
– Chuyên viên R&D tại trung tâm AI
Chương trình đào tạo
Đang cập nhật…