Lê Ngọc Anh Thư, sinh viên K18 chuyên ngành AI Trường Đại học FPT ghi dấu ấn trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học bằng 4 bài báo được xuất bản trên các tạp chí quốc tế Q1, Q2.
Đồng tác giả của 4 công bố khoa học quốc tế
Anh Thư hiện là sinh viên năm 3 chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học FPT. Không chỉ có thành tích học tập tốt, Thư còn đam mê nghiên cứu khoa học và đã đạt được những thành công đáng kể. Từ một nữ sinh chỉ mới chập chững làm quen với lập trình, Thư nay đã sở hữu 4 bài báo khoa học được xuất bản trên các tạp chí quốc tế.
Ngày 9/5/2024, Anh Thư cùng các sinh viên Nguyễn Vĩnh Nghi, Nguyễn Trung Nguyên, Nguyễn Ngô Nhật Nam, Lê Phan Quỳnh Nhi thuộc K18 chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, có bài nghiên cứu đầu tiên được công bố trên tạp chí Multimedia Tools and Applications thuộc nhóm Q1 (nhóm 10% tạp chí hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học và Công nghệ kỹ thuật theo đánh giá của Web of Science).
Dưới sự hướng dẫn của thầy Trần Ngọc Hoàng – Trưởng bộ môn Trí tuệ nhân tạo Trường Đại học FPT, nhóm triển khai đề tài “Phân đoạn cảnh ngữ nghĩa (Semantic Scene Segmentation) cho hệ thống thị giác tự động trong nhà: Tận dụng kiến trúc U-NET cải tiến và hiệu quả”. Nghiên cứu tập trung vào thị giác máy tính, cụ thể là tác vụ phân vùng hình ảnh trong nhà, giúp robot hiểu được môi trường các đồ vật xung quanh. Hai đề tài nghiên cứu đăng trên tạp chí Q2 sau đó của nhóm được phát triển dựa trên bài đầu tiên.
Thư chia sẻ: “Những ngày đầu nghiên cứu rất bế tắc khi nhóm mình luôn cảm thấy mơ hồ, gặp nhiều khó khăn trong việc xử lý và cải tiến mô hình, code lỗi, số liệu không đẹp như mong đợi. Nhưng nhờ kiên trì tìm tòi cùng sự theo sát động viên, đề xuất của giảng viên hướng dẫn, nhóm đã có nhiều cải tiến, dần dần đi đúng hướng và thu được kết quả tốt hơn”.
Gần 1 năm sau, ngày 1/4/2025, nghiên cứu khoa học tiếp theo về “Grounding DINO và mô hình cải tiến qua chưng cất cho việc phát hiện và phân loại biển báo giao thông nâng cao trong xe tự lái” của nhóm Thư cũng được đăng tải trên tạp chí học thuật xếp loại Q1 Engineering Science and Technology, an International Journal, đóng góp vào việc phát triển các mô hình nhẹ hơn, nhanh hơn và chính xác hơn cho hệ thống xe tự lái.
Những hỗ trợ từ nhà trường và giảng viên đã giúp Thư rất nhiều trong việc nuôi dưỡng và phát triển đam mê nghiên cứu khoa học. Thư tâm sự: “Khi bước vào Trường Đại học FPT, mình đắm chìm trong thế giới của code và công nghệ mỗi ngày. Đây là môi trường học tập năng động, hiện đại, nơi mình được tiếp cận những công nghệ tiên tiến nhưng cũng đòi hỏi sinh viên chủ động tìm tòi, học hỏi không ngừng. Trường thường xuyên tổ chức các cuộc thi, workshop chuyên ngành, tạo cơ hội cho sinh viên cọ xát và cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất. Đặc biệt, các giảng viên ngành Trí tuệ nhân tạo – nhiều thầy cô là tiến sĩ tốt nghiệp từ nước ngoài – luôn khuyến khích sinh viên nghiên cứu khoa học từ sớm, tận tình hỗ trợ và hướng dẫn chúng mình thực hiện dự án”.
Không chỉ nghiên cứu khoa học, Thư còn là người sáng lập và chủ tịch CLB AI của Trường Đại học FPT. Cô cùng các bạn trong CLB từng tham gia nhiều cuộc thi do trường tổ chức và “bỏ túi” loạt giải thưởng: Quán quân cuộc thi Autonomous Car FPT Cần Thơ 2023, giải Nhì cuộc thi F-Hacker FPT Cần Thơ 2023, giải Nhì cuộc thi Autorace FPT Cần Thơ 2024, giải Khuyến khích FPT Edu Research Festival 2024.
Hành trình chinh phục học bổng Trường Đại học FPT
Nhớ lại những năm tháng ngồi trên ghế trường THPT, Lê Ngọc Anh Thư chia sẻ mình chỉ được tiếp xúc với công nghệ thông tin qua môn tin học và ngôn ngữ Pascal trên lớp. Bước vào lớp 12, Thư dần khám phá và yêu thích thế giới AI – lĩnh vực đòi hỏi nền tảng toán học vững chắc, tư duy logic sắc bén và khả năng thích ứng với những đổi mới không ngừng.
Đứng trước ngưỡng cửa chọn trường đại học, Thư đặc biệt quan tâm đến Trường Đại học FPT và chương trình học bổng dành cho học sinh THPT. Khi nhập điểm học bạ vào hệ thống SchoolRank, cô nữ sinh có 12 năm liền đạt học giỏi nhận được kết quả nằm trong Top30 (tương đương 30% học sinh có học lực tốt nhất cả nước), đủ điều kiện tham gia kỳ thi giành học bổng Trường Đại học FPT năm 2022.
Thư nhận định: “Công cụ tra cứu xếp hạng học sinh THPT SchoolRank tổng hợp điểm của các môn học của lớp 11 và học kỳ 1 lớp 12, từ đó đánh giá toàn diện năng lực và quá trình học tập ở THPT của học sinh. Muốn đạt thứ hạng cao trên SchoolRank đòi hỏi học sinh phải tập trung học tập đều các môn, không được học tủ, học lệch. Ngoài ra, chương trình học lớp 12 khá nặng, nếu học sinh có thành tích tốt từ trước sẽ là bước đệm thuận lợi cho việc xét điểm trên SchoolRank”.
Vượt qua kỳ thi giành học bổng năm 2022, cô bạn được Trường Đại học FPT trao mức học bổng miễn 70% học phí cho toàn khóa học. “Học bổng đã giúp gia đình mình giảm bớt nỗi lo về tài chính, đồng thời là bước ngoặt để mình theo đuổi ngành AI. Học bổng giống một bài kiểm tra khẳng định mình có khả năng tư duy tốt và có thể bước vào lĩnh vực này. Đó là động lực để mình nỗ lực học tập và nghiên cứu, xứng đáng với sự kỳ vọng và hỗ trợ mà nhà trường đã trao cho”, Thư khẳng định.
Bích Hiền