
Tiếp nối lộ trình đào tạo chuyên sâu của Bootcamp HARNESS ENGINEERING Summer 2026 (HESD SU26), ngày học thứ hai với chủ đề AI Workflow Engineering đã đưa sinh viên Khoa Kỹ thuật Phần mềm, Trường Đại học FPT tiếp cận một bước chuyển quan trọng trong phát triển phần mềm thế hệ mới: từ tương tác với AI bằng các câu lệnh đơn lẻ sang tư duy thiết kế và điều phối các hệ thống tác nhân AI vận hành toàn trình.
Nếu Prompt Engineering tập trung vào cách giao tiếp với mô hình ngôn ngữ, thì AI Workflow Engineering hướng đến việc xây dựng các luồng xử lý phức tạp, nơi nhiều tác nhân AI phối hợp với nhau để giải quyết bài toán theo từng bước có tổ chức. Đây cũng là nền tảng của xu hướng Agent-Native Development đang được nhiều doanh nghiệp công nghệ quan tâm.
Tiếp cận tư duy thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ tạo prompt
Trong chương trình, sinh viên được tiếp cận các mẫu kiến trúc luồng phổ biến như Router, Chaining và Orchestrator-Workers, đồng thời làm quen với phương pháp Workflow-Driven Development cùng cơ chế tích hợp các công cụ ngoại vi để xây dựng hệ thống điều phối tác vụ.
Thay vì xử lý một yêu cầu theo cách tuyến tính, các nhóm được hướng dẫn cách phân rã bài toán thành nhiều tác vụ nhỏ, thiết lập quy trình phối hợp giữa các thành phần và kiểm soát luồng thực thi của toàn bộ hệ thống. Đây là năng lực quan trọng trong quá trình phát triển các ứng dụng AI hiện đại có khả năng tự động hóa cao.
![]() |
![]() |
![]() |

Xây dựng Workflow Orchestration Engine bằng các framework chuyên dụng
Ở phần thực hành, các nhóm Capstone Project đã sử dụng Python kết hợp với các framework như LangChain, LangGraph và CrewAI để phát triển một Workflow Orchestration Engine.
Hệ thống được thiết kế với khả năng tiếp nhận yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động phân tách thành các micro-task và kích hoạt chuỗi Agent phù hợp để thực thi từng bước. Quá trình này cho phép nhiều tác nhân AI phối hợp với nhau trong cùng một luồng xử lý thay vì phụ thuộc vào sự can thiệp thủ công của con người.
![]() |
![]() |
![]() |

Thông qua quá trình hiện thực hóa hệ thống, sinh viên không chỉ vận dụng kiến thức lập trình mà còn rèn luyện tư duy phân rã bài toán, thiết kế kiến trúc, quản lý ngữ cảnh và phối hợp giữa nhiều thành phần trong một hệ thống phức hợp.
Kiểm chứng khả năng vận hành bằng bài toán thực tế
Sau khi hoàn thiện phần lõi của hệ thống, các nhóm tiến hành nghiệm thu và đánh giá tính ổn định thông qua bài toán thực tế: tự động gọi chuỗi Agent để sinh mã nguồn hoàn chỉnh cho một hàm API mà không cần thao tác thủ công trong quá trình xử lý.
Các nhóm đã hoàn thành mã nguồn cốt lõi của công cụ điều phối luồng công việc và triển khai ổn định trên môi trường Sandbox. Kết quả này trở thành nền tảng kỹ thuật quan trọng để chuẩn bị cho các chặng tiếp theo của Bootcamp HARNESS ENGINEERING.
![]() |
![]() |
![]() |


Không chỉ dừng lại ở việc tiếp cận công nghệ mới, quá trình học tập và thực hành đã giúp sinh viên Khoa Kỹ thuật Phần mềm, Trường Đại học FPT từng bước hình thành tư duy thiết kế hệ thống AI đa tác nhân – một trong những năng lực được dự báo sẽ đóng vai trò quan trọng trong thế hệ phát triển phần mềm tương lai.
Thông qua Bootcamp HARNESS ENGINEERING, sinh viên được đặt vào môi trường học tập gắn với các bài toán kỹ thuật thực tế, từ đó từng bước xây dựng năng lực nghiên cứu, phát triển và làm chủ các hệ thống AI hiện đại trong kỷ nguyên Agent-Native Development.









