Không bắt đầu từ một ý tưởng mang tính mô phỏng, nhóm sinh viên Trường Đại học FPT bước vào đồ án tốt nghiệp với một bài toán thực tế do doanh nghiệp đặt hàng: xây dựng nền tảng tích hợp AI hỗ trợ nhà đầu tư xử lý dữ liệu và ra quyết định hiệu quả hơn trên thị trường chứng khoán.
Xuất phát từ thực tế nhiều nhà đầu tư cá nhân vẫn phải theo dõi thị trường chứng khoán theo cách rời rạc, việc xử lý dữ liệu trở nên mất thời gian và dễ bỏ lỡ các tín hiệu quan trọng của thị trường. Từ bài toán đó, Kafi đã đặt hàng nhóm sinh viên Đinh Lê Thịnh, Lê Hồ Hoàng Long, Nguyễn Thanh Bình và Tăng Phát – sinh viên K18, Khoa Kỹ thuật phần mềm, Trường Đại học FPT thực hiện đồ án tốt nghiệp “Trợ lý AI đa tác tử cho đầu tư chứng khoán”.
Nhóm sinh viên K18 – Khoa kỹ thuật phần mềm thực hiện đồ án từ bài toán doanh nghiệp đặt hàng
Theo chia sẻ từ nhóm trưởng Đinh Lê Thịnh, dự án hướng đến xây dựng một workspace dành cho nhà đầu tư cá nhân, nơi dữ liệu thị trường, công cụ phân tích và AI được tích hợp trong cùng một hệ thống nhằm hỗ trợ broker và người dùng xử lý thông tin nhanh hơn, trực quan hơn và có chiều sâu hơn.
Phần khó nhất của dự án là xây dựng hệ thống Multi-Agent AI mô hình AI đa tác tử hoạt động như một “đội ngũ chuyên gia phân tích” vận hành song song. Mỗi tác tử đảm nhận một vai trò riêng như phân tích kỹ thuật, tài chính doanh nghiệp, tin tức thị trường, sự kiện doanh nghiệp và dữ liệu vĩ mô trước khi tổng hợp thành kết quả cuối cùng.
Để đi từ một đề bài doanh nghiệp đến sản phẩm hoàn chỉnh được vận hành trước Hội đồng và doanh nghiệp, nhóm cho biết đã trải qua gần năm tháng phát triển với nhiều vòng lặp “thử nghiệm – điều chỉnh – hoàn thiện”. Bước ngoặt lớn nhất của dự án đến từ những buổi phản biện trực tiếp cùng doanh nghiệp. Ở giai đoạn đầu, nhóm xây dựng dashboard với nhiều module chuyên sâu như “3 bước giá” hay “khớp lệnh”, bởi cho rằng càng tích hợp nhiều dữ liệu chuyên môn, hệ thống sẽ càng mạnh về năng lực phân tích. Tuy nhiên, khi theo dõi bản demo, doanh nghiệp lại đưa ra một góc nhìn hoàn toàn khác.
Nhóm sinh viên trao đổi cùng doanh nghiệp trong quá trình hoàn thiện yêu cầu đồ án tốt nghiệp
“Doanh nghiệp chia sẻ phần lớn nhà đầu tư cá nhân không quá quan tâm tới những module đó. Thứ họ nhìn đầu tiên khi mở hệ thống là bảng điện thông minh.” Điều khiến nhóm bất ngờ không nằm ở góp ý, mà ở cách doanh nghiệp đưa ra phản biện: mọi quyết định đều dựa trên dữ liệu hành vi người dùng thực tế. “Nhóm bắt đầu nhận ra đây không còn là một đồ án để hoàn thiện cho đủ tính năng nữa. Nếu người dùng không thực sự cần, công nghệ tốt đến đâu cũng khó tạo ra giá trị.”
Đặc biệt, trong quá trình phát triển, nhóm cũng phải đối mặt với một câu hỏi khó khác: AI nên can thiệp đến đâu trong một lĩnh vực nhạy cảm như tài chính?
“Chứng khoán là lĩnh vực mà ngay cả chuyên gia cũng không thể dự đoán chính xác tuyệt đối.” Thay vì cố biến AI thành công cụ dự báo thị trường, nhóm chuyển hướng xây dựng AI như một công cụ hỗ trợ người dùng xử lý dữ liệu và ra quyết định hiệu quả hơn. Theo nhóm, giá trị của sản phẩm công nghệ không nằm ở việc có bao nhiêu tính năng AI, mà ở khả năng giải quyết được vấn đề thực tế cho người dùng.
Đồ án Trợ lý AI đa tác tử cho đầu tư chứng khoán giúp doanh nghiệp nhằm hỗ trợ broker và người dùng xử lý thông tin nhanh hơn, trực quan hơn và có chiều sâu hơn
Sau nhiều vòng phản biện và hoàn thiện sản phẩm từ góc nhìn doanh nghiệp, hệ thống dần được định hình với nhiều tính năng mang tính ứng dụng thực tế hơn. Điểm khác biệt của sản phẩm nằm ở mô hình AI đa tác tử với 5 “chuyên gia AI” vận hành song song trước khi tổng hợp thành kết quả cuối cùng, thay vì chỉ tập trung vào một vài khía cạnh phân tích như nhiều công cụ hiện nay.
Nhóm cũng tích hợp khả năng tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người dùng trò chuyện trực tiếp với AI để tạo cảnh báo hay theo dõi cổ phiếu thay vì cài đặt thủ công qua nhiều bước. Hệ thống đồng thời cho phép người dùng tùy chỉnh giao diện theo nhu cầu sử dụng thực tế.
Sau toàn bộ hành trình, thứ nhóm nhận được không chỉ là một sản phẩm hoàn chỉnh cho kỳ bảo vệ tốt nghiệp. Quan trọng hơn, đó là trải nghiệm làm sản phẩm thật với deadline thật, stakeholder thật và phản hồi thật từ doanh nghiệp.
“Nhóm từng quen với việc tự đặt yêu cầu, tự triển khai rồi tự đánh giá sản phẩm. Nhưng với dự án này, các thành viên phải liên tục trao đổi cùng doanh nghiệp, lắng nghe phản biện và học cách xác định đâu mới là yêu cầu thực sự quan trọng. Không chỉ là bài toán công nghệ, đây còn là hành trình học cách làm việc nhóm, dung hòa cái tôi cá nhân và phát huy thế mạnh của từng thành viên để hướng đến kết quả tốt nhất.”
Bên cạnh sự đồng hành từ doanh nghiệp, nhóm cho biết giảng viên hướng dẫn cũng đóng vai trò quan trọng trong suốt quá trình triển khai dự án. Từ việc kết nối đề tài với doanh nghiệp, hỗ trợ chuyên môn đến phản biện định hướng phát triển sản phẩm, giảng viên không chỉ giúp nhóm tháo gỡ các bài toán kỹ thuật mà còn hỗ trợ sinh viên giữ được hướng tiếp cận phù hợp giữa yêu cầu học thuật và nhu cầu thực tế.
Theo nhóm, chính quá trình được đồng hành đồng thời bởi giảng viên và doanh nghiệp đã giúp các thành viên hiểu rõ hơn cách một sản phẩm công nghệ được phát triển trong môi trường thực tế, nơi yếu tố kỹ thuật, trải nghiệm người dùng và nhu cầu thị trường phải song hành cùng nhau.
“Đây giống như một khóa thực tập đặc biệt nơi nhóm hiểu rằng một sản phẩm tốt không chỉ cần chạy đúng, mà còn phải giải quyết được vấn đề thực tế cho người dùng.”
Sau hành trình nhiều tháng phát triển và liên tục hoàn thiện sản phẩm từ phản hồi thực tế, nhóm không chỉ nhận được sự đồng thuận từ doanh nghiệp mà còn thuyết phục Hội đồng bằng một hệ thống có tính ứng dụng rõ ràng. Quan trọng hơn cả kết quả của một kỳ bảo vệ đồ án, hành trình này giúp các thành viên tích lũy thêm sự tự tin, khả năng làm việc cùng doanh nghiệp và tư duy phát triển sản phẩm trong môi trường chuyên nghiệp – những hành trang quan trọng cho chặng đường nghề nghiệp phía trước.