![]() |
THS. NGUYỄN QUỐC TRUNG
Chức vụ: Chủ nhiệm BM Trí tuệ nhân tạo QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO2026 – Nghiên cứu sinh – Cybernetics – VSB – Technical University of Ostrava, Cộng hòa Séc CÁC MÔN HỌC THAM GIA GIẢNG DẠY
|
HƯỚNG NGHIÊN CỨU CHÍNH
Hướng nghiên cứu 1: Machine Learning.
Hướng nghiên cứu 2: Deep Learning.
Hướng nghiên cứu 3: Computer Vision.
CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU
a. Bài báo khoa học
- Quoc, T. N., Phan, M.-V., Dang, K. P., Gia, H. N. H., Thien, P. N. T., Hoang, V. T., Do, T.-L., Tran, T.-B., Do, M.-H., Nguyen, L.-K.-T., and Nguyen, T.-D., “Smartphone-Based Colorimetric Sensing with Reference Calibration and Ensemble Machine Learning for Enhanced Detection of Nitrite and Ammonium ions,” Analytica Chimica Acta, 2026.
- Quoc, T. N. et al., “Underwater Image Super-Resolution Based on the Combination of Generative Adversarial Networks and Transformer,” 2024.
- Quoc, T. N. et al., “Sensing and Estimating Human Pose for a Virtual Try-on Application,” 2024.
- Quoc, T. N. and Hoang, V. T., “VNPlant-200 – A Public and Large-Scale Vietnamese Medicinal Plant Images Dataset,” 2021.
- Quoc, T. N. and Hoang, V. T., “Medicinal Plant Identification in the Wild by Using CNN,” 2020.
b. Đề tài, dự án tiêu biểu
- “AI application to recognize sign language for the deaf in Lam Dong province,” Principal Research Fellow – Đề tài nghiên cứu cấp tỉnh Lâm Đồng.
- “Combined Artificial Intelligence and Geographic Information Systems with Sensor Technology towards Monitoring and Warning of Water Pollution,” Principal Research Fellow – Đề tài VAST.

