Giới thiệu chuyên ngành
Định hướng đầu ra: Đào tạo cử nhân Khoa học dữ liệu ứng dụng có năng lực thu thập, xử lý, phân tích và khai phá dữ liệu lớn; có tư duy logic, sáng tạo, kỹ năng lập trình và thống kê; sẵn sàng phát triển các giải pháp dữ liệu - AI - Machine Learning để hỗ trợ doanh nghiệp, tổ chức trong quyết định, quản lý, đổi mới số và phát triển kinh tế tri thức.
Trong thời đại dữ liệu tăng trưởng nhanh chóng – dữ liệu đến từ mạng xã hội, giao dịch, sensor, IoT, khách hàng, nhu cầu khai thác, phân tích dữ liệu để hiểu hành vi, dự báo xu hướng, tối ưu hoạt động trở nên vô cùng lớn. Data Science chính là cầu nối giữa dữ liệu thô và quyết định/chiến lược thông minh.
Chuyên ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng của Trường Đại học FPT được thiết kế với phương pháp học, thực hành kết hợp nền tảng toán, thống kê, lập trình, khoa học máy tính và các môn Machine Learning, thống kê ứng dụng, xử lý Big Data, trực quan hóa dữ liệu. Sinh viên học cách giải quyết các bài toán thực của doanh nghiệp: từ thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu đến mô hình dự báo, hỗ trợ quyết định, tự động hóa quy trình.
Không chỉ giỏi chuyên môn, sinh viên còn được rèn luyện tư duy phản biện, kỹ năng giao tiếp quốc tế, làm việc nhóm và khả năng học hỏi suốt đời – những yếu tố làm nên lợi thế cạnh tranh nổi bật trong thị trường nhân lực AI, Data Science đang bùng nổ.
Đặc điểm nổi bật
của chương trình
Chương trình đạt chuẩn kiểm định quốc tế, cập nhật liên tục theo công nghệ mới
Chương trình CNTT của FPTU đạt chuẩn kiểm định quốc tế Agency for Quality Assurance through Accreditation of Study Programs (AQAS), được xác nhận đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng giáo dục đại học ở châu Âu và quốc tế. Nội dung học được cập nhật theo tốc độ phát triển công nghệ, bám sát nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp toàn cầu.
Học qua dự án thật – học từ doanh nghiệp
Sinh viên được tham gia các dự án thực tế cùng chuyên gia trong nhiều môn học như, Deep Learning, Data Science Project, Capstone Project, etc., phát triển năng lực toàn diện từ ý tưởng đến ứng dụng.
OJT tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu
Trong năm thứ 2 (kỳ 6 thuộc năm 2), sinh viên có kỳ OJT 4 tháng tại các doanh nghiệp như FPT Software, FPT Smart Cloud, Viettel, etc., trực tiếp làm việc và được đánh giá năng lực theo tiêu chuẩn quốc tế.
Hệ sinh thái công nghệ FPT – lợi thế riêng biệt chỉ FPTU có
Sinh viên học CNTT tại FPTU được hưởng lợi từ hệ sinh thái hơn 80.000 nhân sự của Tập đoàn FPT, gồm: FPT Software, FPT IS, FPT Smart Cloud, FPT Telecom… Đây là môi trường lớn để thực tập, làm việc, tham gia dự án, nghiên cứu và khởi nghiệp.
Chương trình khởi nghiệp công nghệ, ươm tạo sản phẩm số
Các học phần khởi nghiệp giúp sinh viên biến ý tưởng thành sản phẩm thật và được cố vấn bởi chuyên gia FPT. Những dự án tốt được hỗ trợ vốn và cơ hội phát triển trong hệ sinh thái FPT - một lợi thế riêng biệt cho sinh viên CNTT tại FPTU.
Phát triển năng lực toàn diện
Sinh viên thành thạo lập trình, phát triển phần mềm, phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống, cơ sở dữ liệu, đồng thời được mở rộng sang các lĩnh vực mới như điện toán đám mây, bảo mật hệ thống, phân tích dữ liệu và AI ứng dụng.
Học tập toàn cầu – kết nối tri thức
Sinh viên được tiếp cận với nguồn học liệu mở chất lượng cao từ nhiều nền tảng uy tín như, Coursera, etc., và có cơ hội trao đổi học thuật quốc tế, giúp mở rộng mạng lưới nghề nghiệp và tầm nhìn toàn cầu.
Tiềm năng &
Cơ hội nghề nghiệp
Khoa học dữ liệu liên tục nằm trong Top 10 nghề được trả lương cao nhất toàn cầu, với mức thu nhập trung bình 80.000–150.000 USD/năm. Sự bùng nổ của AI, IoT, Cloud Computing và tự động hóa khiến nhu cầu về nhân sự Khoa học dữ liệu tiếp tục tăng mạnh trong ít nhất 10 năm tới. Sinh viên tốt nghiệp tại Trường Đại học FPT hoàn toàn có thể làm việc cho các tập đoàn đa quốc gia hoặc startup công nghệ toàn cầu.
Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhận các vị trí như:
Tổng quan
Chương trình đào tạo
2 tháng - 1 năm
Giai đoạn chuẩn bị
Học kỳ 1 - Học kỳ 5
Giai đoạn Cơ sở nền tảng & Cơ sở ngành
Học kỳ 6
Giai đoạn học trong doanh nghiệp (OJT)
Học kỳ 7 - Học kỳ 8
Giai đoạn chuyên sâu nâng cao
Học kỳ 9
Giai đoạn hoàn thành và tốt nghiệp
NỘI DUNG HỌC
- Rèn luyện tác phong học tập, văn hóa đại học và tinh thần tự học.
- Học tiếng Anh đến trình độ tương đương IELTS 6.0, sẵn sàng học tập bằng tiếng Anh.
- Tham gia các học phần đặc trưng của FPTU như Nhạc cụ dân tộc, Vovinam và các chương trình định hướng tân sinh viên.
- Có cơ hội tham gia trao đổi sinh viên quốc tế tại nước ngoài.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Hội nhập và thích nghi để thành công trong giáo dục đại học. Chuẩn bị vững vàng về ngôn ngữ, thể chất, nghệ thuật, văn hóa và tác phong học tập.
Sinh viên có chứng chỉ tiếng Anh tương đương IELTS 6.0 được miễn đào tạo giai đoạn tiếng Anh chuẩn bị.
NỘI DUNG HỌC
- Toán học chuyên sâu: Discrete Math, Mathematics for Engineering, Probability & Statistical, Mathematics for Machine Learning.
- Lập trình & Hệ thống: Lập trình Python , Introduction to Databases, Structures & Algorithms.
- Nhập môn AI & Data Science: AI and Machine Learning (CMU 07-280), Data Science Fundamentals & Advanced, Databases.
- Chuyên sâu cốt lõi: Deep Learning, Machine learning, Computer Vision, Data Visualization, Data Collection and Preprocessing.
- Sinh viên được học về kỹ năng học thuật, kỹ năng giao tiếp và cộng tác giúp sinh viên tự tin học tập, nghiên cứu, giải quyết vấn đề và làm việc hiệu quả trong môi trường đa dạng, chuyên nghiệp.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Trang bị kỹ năng, kiến thức nền tảng và chuyên ngành, giúp sinh viên sẵn sàng cho giai đoạn thực tập và làm việc thực tế tại doanh nghiệp.
NỘI DUNG HỌC
- Trường kết nối và sắp xếp doanh nghiệp thực tập (OJT) đảm bảo sinh viên có cơ hội trải nghiệm tại nhiều doanh nghiệp uy tín.
- Thực tập toàn thời gian tại các công ty trong và ngoài nước như FPT Software, Viettel, Google, Microsoft, Amazon, VinAI, Vingroup, etc.
- Trải nghiệm làm việc thực tế trong quá trình học giúp sinh viên tham gia dự án tại doanh nghiệp, làm quen môi trường làm việc và định hướng rõ ràng hơn khi quay trở lại trường.
- Sinh viên có cơ hội được tuyển dụng hoặc ký hợp đồng ngay sau kỳ OJT.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Áp dụng kiến thức, kỹ năng được học vào công việc thực tế và các dự án tại doanh nghiệp, dưới sự hướng dẫn của quản lý hoặc chuyên gia. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai.
NỘI DUNG HỌC
- Các học phần tiêu biểu: Data Mining, Big Data, Data Science Project, etc.
- Sinh viên học theo mô hình nhiều phương pháp giảng dạy tiên tiến, ví dụ, project-based learning, kiến tạo, v.v., giúp sinh viên trau dồi và hoàn thiện bộ kỹ năng.
- Phát triển chuyên sâu và mở rộng kiến thức, kỹ năng.
- Các môn Trải nghiệm khởi nghiệp giúp sinh viên biến ý tưởng thành dự án thực tế, phát triển sản phẩm cá nhân hóa và định hướng khởi nghiệp.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Chương trình học chuyên sâu, cập nhật hiện đại, bám sát nhu cầu thực tiễn của thị trường công nghiệp. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai.
NỘI DUNG HỌC
- Thực hiện Đồ án tốt nghiệp hoặc Dự án khởi nghiệp công nghệ, được hướng dẫn bởi giảng viên và chuyên gia trong ngành.
- Sản phẩm giải quyết vấn đề thực tế có tính thực tiễn, ứng dụng cao, gắn liền với xu hướng thị trường.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Áp dụng toàn bộ kiến thức đã học để thực hiện đồ án tốt nghiệp theo nhóm, phát triển sản phẩm chuyên nghiệp với sự hướng dẫn của chuyên gia.