Giới thiệu chuyên ngành
Định hướng đầu ra: Chương trình cử nhân Phân tích kinh doanh đào tạo sinh viên có năng lực phân tích, dự báo và ra quyết định dựa trên dữ liệu, kết hợp tư duy quản trị và công nghệ. Sinh viên nắm vững kiến thức về quản trị, tài chính, marketing, dữ liệu lớn và AI, đồng thời phát triển kỹ năng phân tích, giao tiếp và tiếng Anh. Người học có thể làm việc tại các bộ phận phân tích, chiến lược, dữ liệu hoặc tư vấn chuyển đổi số.
Chuyên ngành Phân tích kinh doanh trang bị cho người học kiến thức nền tảng và toàn diện về quản trị kinh doanh và có kiến thức căn bản về phân tích kinh doanh (business analytics), kiến thức chuyên sâu về thống kê, các công cụ phân tích để hiểu, mô hình hóa và giải quyết vấn đề kinh doanh phức tạp áp dụng trong các lĩnh vực thực tiễn. Chương trình chú trọng tới các công cụ phân tích dữ liệu, với các bước xây dựng mô hình, trực quan hóa, kể chuyện dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh hiệu quả. Người học có khả năng sáng tạo và thích nghi với môi trường làm việc đa dạng, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh trong thời đại số.
Sinh viên sẽ nắm vững nền tảng khoa học dữ liệu và hệ thống thông tin, quản trị và phân tích dữ liệu; hiểu các khái niệm cốt lõi về quản trị, tài chính, marketing, chuỗi cung ứng và chiến lược; biết vận dụng các mô hình phân tích, công cụ BI/AI hiện đại nhằm giải thích dữ liệu, đánh giá phương án và đề xuất quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng.
Sinh viên cũng sẽ vận dụng thành thạo các công cụ và ngôn ngữ phân tích dữ liệu (SQL, Python, Power BI…) để thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu phục vụ ra quyết định, xây dựng, hiệu chỉnh và đánh giá các mô hình phân tích mô tả, dự báo và tối ưu hóa cho các bài toán tài chính, marketing, vận hành và chuỗi cung ứng, diễn giải kết quả phân tích để giúp thiết kế, triển khai và đánh giá các giải pháp phân tích kinh doanh trong doanh nghiệp.
Đặc điểm nổi bật
của chương trình
Đào tạo tinh hoa – định hướng lãnh đạo dữ liệu
Dành cho sinh viên có tư duy phản biện và năng lực phân tích xuất sắc, chương trình hướng tới hình thành thế hệ chuyên gia phân tích và hoạch định chiến lược doanh nghiệp.
Kết hợp Quản trị & Công nghệ
Sinh viên vừa học quản trị, marketing, tài chính, vừa làm chủ công cụ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, tạo lợi thế cạnh tranh vượt trội trên thị trường lao động.
Trải nghiệm quốc tế toàn diện
Cơ hội tham gia học kỳ nước ngoài, trao đổi sinh viên hoặc thực tập tại các doanh nghiệp toàn cầu ở Singapore, Nhật Bản, Úc, Mỹ...
Học qua dự án (Project-Based Learning)
Sinh viên tham gia xử lý dữ liệu, dự đoán xu hướng tiêu dùng, tối ưu chiến lược kinh doanh và trình bày giải pháp cho doanh nghiệp thật.
Mạng lưới doanh nghiệp rộng khắp
Kết nối với hơn 200 doanh nghiệp đối tác của Tập đoàn FPT, mở ra cơ hội làm việc, nghiên cứu và khởi nghiệp trong môi trường toàn cầu.
Phát triển năng lực toàn diện
Song song chuyên môn, chương trình chú trọng kỹ năng lãnh đạo, giao tiếp, ngoại ngữ và tư duy chiến lược, chuẩn bị cho sinh viên hành trình trở thành chuyên gia hoặc nhà quản trị cấp cao.
Tiềm năng &
Cơ hội nghề nghiệp
Theo McKinsey Global Institute, nhu cầu nhân sự trong lĩnh vực Business Analytics đang tăng trưởng hơn 25% mỗi năm, trở thành một trong những ngành có tốc độ phát triển nhanh nhất thế giới. Các vị trí như Business Analyst, Data Analyst, BI Specialist, Data-driven Manager đang được săn đón tại các tập đoàn hàng đầu như Deloitte, Google, Unilever, FPT Software.
Sự bùng nổ dữ liệu và chuyển đổi số khiến Phân tích Kinh doanh trở thành “chìa khóa chiến lược” cho doanh nghiệp. Theo Navigos Group (2024), nhân lực am hiểu cả quản trị và dữ liệu nằm trong nhóm 10 nghề có nhu cầu cao nhất tại Việt Nam.
Tổng quan
Chương trình đào tạo
2 tháng - 1 năm
Giai đoạn nền tảng
Học kỳ 1 - Học kỳ 5
Giai đoạn cơ bản và cơ sở ngành
Kỳ 6
Đào tạo trong doanh nghiệp (OJT)
Kỳ 7-8
Giai đoạn chuyên môn sâu
Kỳ 9
Giai đoạn hoàn thành và tốt nghiệp
NỘI DUNG HỌC
- Rèn luyện tác phong học tập, văn hóa đại học và tinh thần tự học.
- Học tiếng Anh đến trình độ tương đương IELTS 6.0, sẵn sàng học tập bằng tiếng Anh.
- Tham gia các học phần đặc trưng của FPTU như Phương pháp học đại học, Nhạc cụ dân tộc, Vovinam và các chương trình định hướng sinh viên mới.
- Có cơ hội tham gia trao đổi sinh viên quốc tế tại Thái Lan, Malaysia, Philippines.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Làm quen tư duy học thuật, xây nền tảng kỹ năng và ngoại ngữ toàn cầu.
Sinh viên có chứng chỉ tiếng Anh tương đương IELTS 6.0 được miễn đào tạo giai đoạn tiếng Anh chuẩn bị.
NỘI DUNG HỌC
- Quản trị chiến lược, Ứng dụng Python trong phân tích kinh doanh, Nhập môn phân tích kinh doanh, Khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán, Mô hình hoá dữ liệu và hệ cơ sở dữ liệu, AI cho nhà phân tích kinh doanh thông minh, Ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu, Trực quan hoá dữ liệu trong phân tích kinh doanh, Học máy và AI có trách nhiệm trong ứng dụng kinh doanh
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Hiểu sâu nền tảng chuyên ngành
- Phát triển tư duy nghề nghiệp
- Mở rộng năng lực ngoại ngữ và khả năng hội nhập quốc tế
NỘI DUNG HỌC
- Trường kết nối và sắp xếp doanh nghiệp thực tập (OJT) đảm bảo sinh viên có cơ hội trải nghiệm tại nhiều doanh nghiệp uy tín.
- Trải nghiệm làm việc thực tế trong quá trình học giúp sinh viên tham gia dự án tại doanh nghiệp, làm quen môi trường làm việc và định hướng rõ ràng hơn khi quay trở lại trường.
- Sinh viên có cơ hội được tuyển dụng hoặc ký hợp đồng ngay sau kỳ OJT.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Áp dụng kiến thức, kỹ năng được học vào công việc thực tế và các dự án tại doanh nghiệp, dưới sự hướng dẫn của quản lý hoặc chuyên gia. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai.
NỘI DUNG HỌC
- Học các học phần combo phát triển chuyên môn và trải nghiệm khởi nghiệp
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Chương trình học chuyên sâu, cập nhật hiện đại, bám sát nhu cầu thực tiễn của thị trường công nghiệp. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai: trở thành chuyên gia thực thụ hoặc nhà nghiên cứu có khả năng xuất bản bài báo quốc tế.
NỘI DUNG HỌC
- Thực hiện Đồ án tốt nghiệp hoặc Dự án khởi nghiệp công nghệ, được hướng dẫn bởi giảng viên và chuyên gia trong ngành.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Áp dụng toàn bộ kiến thức đã học để thực hiện đồ án tốt nghiệp theo nhóm, phát triển sản phẩm chuyên nghiệp với sự hướng dẫn của chuyên gia.