Giới thiệu chuyên ngành
Định hướng đầu ra: Đào tạo chuyên gia AI – DS tài năng có tư duy phân tích, sáng tạo, và khả năng giải quyết vấn đề dựa trên mô hình toán – dữ liệu – thuật toán. Sinh viên được trang bị nền tảng vững chắc về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, học máy, xử lý dữ liệu quy mô lớn và kỹ thuật phần mềm để sẵn sàng đảm nhiệm các vị trí AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, Data Engineer, hoặc trở thành nhà nghiên cứu – kỹ sư – lãnh đạo công nghệ trong doanh nghiệp toàn cầu.
Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đang là trung tâm của chuyển đổi số toàn cầu, thúc đẩy sự phát triển của những công nghệ có sức ảnh hưởng lớn nhất: học sâu, mô hình nền tảng (foundation models), tác tử AI (agentic AI), phân tích dữ liệu lớn, tự động hóa thông minh và hệ thống đề xuất.
Chương trình Tài năng AI–DS tại Trường Đại học FPT được xây dựng dành cho những sinh viên xuất sắc, có khả năng tư duy logic – sáng tạo – nghiên cứu vượt trội. Người học được phát triển trong môi trường quốc tế – doanh nghiệp – sáng tạo, nơi kiến thức luôn gắn với bài toán thực tế, dữ liệu thực và công nghệ mới nhất.
Bên cạnh chuyên môn kỹ thuật, sinh viên được rèn luyện tư duy phản biện, kỹ năng hợp tác, kỹ năng giao tiếp toàn cầu và khả năng học hỏi suốt đời – những yếu tố cốt lõi để chinh phục các cơ hội nghề nghiệp và nghiên cứu trong kỷ nguyên AI tăng trưởng bùng nổ.
Đặc điểm nổi bật
của chương trình
Các học phần cốt lõi và chuyên sâu được tham khảo, đối sánh trực tiếp từ chương trình thực tế của CMU, NUS, Harvard, NTU
Chương trình đào tạo được thiết kế để ngay từ năm nhất, sinh viên đã biết rõ mình sẽ làm được gì trong chuỗi nghề nghiệp AI toàn cầu, đặc biệt trong giai đoạn công nghệ frontier thay đổi chóng mặt mỗi 3–6 tháng.
Chương trình nổi bật với việc các học phần cốt lõi và chuyên sâu được tham khảo, đối sánh trực tiếp từ chương trình thực tế của CMU, NUS, Harvard, NTU
Sinh viên tiếp cận tri thức tiên tiến nhất thế giới, từ nền tảng vững chắc đến các chủ đề frontier hiện đại như Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Generative AI, Reinforcement Learning, Quantum Computing, và MLOps. Chương trình cũng chú trọng tính thực tiễn với On-The-Job Training và AI Capstone Project.
Chương trình được thiết kế với tỷ lệ thực hành cao
Chương trình được thiết kế với tỷ lệ thực hành cao (70–80%) học qua dự án, sinh viên liên tục làm việc trong lab GPU hiện đại, sử dụng cloud từ Google/Nvidia/AWS.
Mọi học phần đều gắn chặt với bộ kỹ năng – kiến thức – năng lực của ngành AI công nghiệp và nghiên cứu
Thông qua: bài lab tái hiện paper SOTA, dự án nhóm giải quyết vấn đề thực tế của FPT AI/VinAI/Shopee/Grab, mini-project hàng kỳ, Kaggle competitions, hackathon quốc tế, paper reading club và đồ án mô phỏng vai trò nghề nghiệp thực thụ (AI Engineer, ML Engineer, Research Scientist).
OJT tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu
Trong năm thứ 2 (kỳ 6 thuộc năm 2), sinh viên có kỳ OJT 4 tháng tại các doanh nghiệp như FPT Software, Amazon, Viettel, etc., trực tiếp làm việc và được đánh giá năng lực theo tiêu chuẩn quốc tế.
Cơ hội khởi nghiệp công nghệ
Sinh viên có module trải nghiệm khởi nghiệp và cơ hội phát triển dự án AI cá nhân, được cố vấn bởi chuyên gia FPT và nhà đầu tư trong hệ sinh thái công nghệ. Các dự án tốt sẽ được Trường cấp vốn làm.
Học tập toàn cầu – kết nối tri thức
Sinh viên được tiếp cận với nguồn học liệu mở chất lượng cao từ nhiều nền tảng uy tín như, Coursera, etc., và có cơ hội trao đổi học thuật quốc tế, giúp mở rộng mạng lưới nghề nghiệp và tầm nhìn toàn cầu.
Tiềm năng &
Cơ hội nghề nghiệp
Theo World Economic Forum 2025, AI & Data Science nằm trong Top 3 lĩnh vực phát triển nhanh nhất thế giới. Việt Nam đang thiếu hụt nghiêm trọng hơn 100.000 nhân lực AI chất lượng cao mỗi năm. Cơ hội việc làm rộng mở tại FPT Software, Viettel, Google, Microsoft, Amazon, VinAI, Vingroup, cùng hàng trăm doanh nghiệp công nghệ trong và ngoài nước.
Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhiệm các vị trí như:
Tổng quan
Chương trình đào tạo
2 tháng - 1 năm
Giai đoạn nền tảng
Học kỳ 1 - Học kỳ 5
Giai đoạn Cơ sở nền tảng & Cơ sở ngành
Học kỳ 6
Giai đoạn học trong doanh nghiệp (OJT)
Học kỳ 7 - Học kỳ 8
Giai đoạn chuyên sâu nâng cao
Học kỳ 9
Giai đoạn hoàn thành và tốt nghiệp
NỘI DUNG HỌC
- Rèn luyện tác phong học tập, văn hóa đại học và tinh thần tự học.
- Học tiếng Anh đến trình độ tương đương IELTS 6.0, sẵn sàng học tập bằng tiếng Anh.
- Tham gia các học phần đặc trưng của FPTU như Nhạc cụ dân tộc, Vovinam và các chương trình định hướng tân sinh viên.
- Có cơ hội tham gia trao đổi sinh viên quốc tế tại Thái Lan, Malaysia, Philippines.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Chương trình học chuyên sâu, cập nhật hiện đại, bám sát nhu cầu thực tiễn của thị trường công nghiệp. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai.
Sinh viên có chứng chỉ tiếng Anh tương đương IELTS 6.0 được miễn đào tạo giai đoạn tiếng Anh chuẩn bị.
NỘI DUNG HỌC
- Toán học chuyên sâu: Calculus I–II, Discrete Math, Linear Algebra, Introduction to Probability, Probability & Statistical Inference, Quantum Computing, Convex Optimization.
- Lập trình & Hệ thống: Lập trình Python , Introduction to Computer Systems, Structures & Algorithms.
- Nhập môn AI & Data Science: Machine Learning, Data Science, Introduction to Databases.
- Chuyên sâu cốt lõi AI-DS: Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Mining I & II, Machine Learning Quantum, etc.
- Sinh viên được tăng cường các hoạt động thực hành qua dự án, các môn học có tính thực tiễn Giai đoạn bản lề: sinh viên chuyển từ “hiểu lý thuyết” sang “tự xây dựng hệ thống AI từ A–Z” và chuẩn bị cho thực tập tại doanh nghiệp lớn.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Trang bị kiến thức hình thành nền tảng AI vững chắc; trang bị kiến thức và kỹ năng chuyên ngành làm chủ “bộ xương sống” của các hệ thống AI hiện đại, giúp sinh viên sẵn sàng cho giai đoạn thực tập và làm việc thực tế tại doanh nghiệp.
NỘI DUNG HỌC
- Trường kết nối và sắp xếp doanh nghiệp thực tập (OJT) đảm bảo sinh viên có cơ hội trải nghiệm tại nhiều doanh nghiệp uy tín.
- Thực tập toàn thời gian tại các công ty trong và ngoài nước như FPT Software Philippines, FPT Japan Academy, Amazon, Viettel, Google, Microsoft, Amazon, VinAI, Vingroup, etc.
- Trải nghiệm làm việc thực tế trong quá trình học giúp sinh viên tham gia dự án tại doanh nghiệp, làm quen môi trường làm việc và định hướng rõ ràng hơn khi quay trở lại trường.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Áp dụng kiến thức, kỹ năng được học vào công việc thực tế và các dự án tại doanh nghiệp, dưới sự hướng dẫn của quản lý hoặc chuyên gia. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai.
NỘI DUNG HỌC
- Các học phần tiêu biểu: Generative AI, Advanced Methods for Data Analysis, MLOps, Data security & privacy,
- Sinh viên học theo mô hình nhiều phương pháp giảng dạy tiên tiến, ví dụ, project-based learning, kiến tạo, v.v., giúp sinh viên trau dồi và hoàn thiện bộ kỹ năng.
- Phát triển chuyên sâu và mở rộng kiến thức, kỹ năng về Trí tuệ nhân tạo.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Chương trình học chuyên sâu, cập nhật hiện đại, bám sát nhu cầu thực tiễn của thị trường công nghiệp. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai: trở thành chuyên gia thực thụ hoặc nhà nghiên cứu có khả năng xuất bản bài báo quốc tế.
NỘI DUNG HỌC
- Thực hiện Đồ án tốt nghiệp hoặc Dự án khởi nghiệp công nghệ, được hướng dẫn bởi giảng viên và chuyên gia trong ngành.
- Sản phẩm giải quyết vấn đề thực tế có tính thực tiễn, ứng dụng cao, gắn liền với xu hướng thị trường hoặc nghiên cứu có khả năng submit NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR, etc.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- Áp dụng toàn bộ kiến thức đã học để thực hiện đồ án tốt nghiệp theo nhóm, phát triển sản phẩm chuyên nghiệp với sự hướng dẫn của chuyên gia.