Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2026 dự kiến tiếp tục giữ ở mức cao, thậm chí cao hơn so với các năm trước tại nhiều trường top đầu bởi sức hút của AI chưa có dấu hiệu giảm nhiệt trong bối cảnh cả nước đang đẩy mạnh chuyển đổi số. Vậy mức điểm chuẩn cụ thể là bao nhiêu? Và quan trọng hơn đâu là lựa chọn đào tạo phù hợp với lộ trình của bạn? Bài viết này sẽ giải đáp toàn bộ những thắc mắc đó.
Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo các năm gần đây
Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo dao động rất rộng giữa các nhóm trường từ khoảng 18 – 21 điểm tại các trường ngoài công lập cho đến 27 – 30 điểm tại các trường công lập hàng đầu theo phương thức xét điểm thi tốt nghiệp THPT tại các kỳ tuyển sinh 2022 – 2024. Đây là một trong những ngành có mức điểm đầu vào cao trong khối kỹ thuật – công nghệ.
Bảng dưới đây tổng hợp điểm chuẩn tham khảo theo phương thức xét điểm thi tốt nghiệp THPT tại một số cơ sở đào tạo hàng đầu trong 2 năm gần nhất (số liệu dựa trên kỳ tuyển sinh đã công bố chính thức):
| Trường | Tổ hợp xét tuyển | Điểm chuẩn 2024 | Điểm chuẩn 2025 |
| Trường Đại học FPT (FPTU) | Toán + 2 môn tự chọn (Ngữ văn, Ngoại ngữ, Lịch sử, Vật lý, Hóa học, Sinh học, Địa lý, Giáo dục kinh tế và pháp luật, Tin học, Công nghệ) | 21 | 18.5 và 17 đối với thế hệ 1 |
| Trường Đại học Bách khoa Hà Nội – HUST | A00, A01, K01 | 28.22 | 29.39 |
| Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội (UET) | A00, A01 | 27.12 | 27.5 |
| Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT) | A00, A01, D01, D07, X06, X26 | 28.3 | 29.6 |
| Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM (HCMUS) | A00, A01, B08, D07, X06, X26 | 27.7 | 29.39 |
| Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) | A00, A01, X06, X26 | – | 25.67 |
| Đại học Mở TP.HCM (OU) | A00, A01, C01, C02, D01, D07, X02, X06, X10, X26 | 20 | 20.6 |
| Trường Đại học Phenikaa (Phenikaa University) | A00, A01, D01, D07, K01 | – | 21 |
Trường Đại học Bách khoa Hà Nội là một trong những trường có điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo cao – Nguồn: Internet
Dự báo điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2026
Xu hướng tăng điểm chuẩn
Nhìn lại 3 năm liên tiếp, điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo gần như không có dấu hiệu hạ nhiệt tại các trường top đầu. Năm 2025, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM ghi nhận mức 29.6 điểm – cao nhất cả nước trong nhóm ngành này. Trong khi Trường Đại học Bách khoa Hà Nội đạt 29.39 điểm. Đây là những con số phản ánh rất rõ mức độ cạnh tranh.
Dự báo điểm chuẩn từng nhóm trường năm 2026
Dựa trên diễn biến qua các năm, có thể dự báo theo 3 nhóm:
- Nhóm trường top đầu công lập (HUST, UIT, UET, HCMUS): Điểm chuẩn dự kiến dao động từ 27.5 đến 30 điểm theo phương thức xét điểm thi THPT, tiếp tục duy trì ở ngưỡng rất cao do lượng thí sinh quan tâm lớn mà chỉ tiêu không tăng đáng kể.
- Nhóm trường công lập khác (PTIT, OU): Điểm chuẩn dự kiến từ 24 đến 27 điểm, phân hóa rõ theo uy tín và chỉ tiêu từng trường.
- Nhóm trường ngoài công lập (FPTU, Phenikaa…): Điểm chuẩn từ 18 đến 22 điểm, linh hoạt hơn do áp dụng đa phương thức tuyển sinh, bao gồm xét tuyển kết hợp kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT với kết quả học tập THPT, xét tuyển thẳng và xét tuyển ưu tiên.
Tác động của chuyển đổi số đến nhu cầu nhân lực AI
Chính phủ Việt Nam đã ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030, đặt AI vào vị trí ngành mũi nhọn trong phát triển kinh tế số. Nước ta có khoảng 700 người làm việc chuyên sâu trong lĩnh vực AI, trong đó chỉ có 300 chuyên gia – con số rất nhỏ so với nhu cầu của các doanh nghiệp. Google cũng đã đưa ra nhận định, Việt Nam đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân sự và chuyên gia AI. Khoảng cách cung – cầu này tạo ra áp lực đăng ký tuyển sinh liên tục, từ đó đẩy điểm chuẩn lên cao.
Nhận định xu hướng 3 – 5 năm tới
Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo giai đoạn 2026 – 2030 được các chuyên gia nhận định sẽ tiếp tục duy trì ở mức cao tại các trường top đầu. Tuy nhiên, sự mở rộng chỉ tiêu đào tạo và đa dạng hóa phương thức xét tuyển tại nhiều cơ sở sẽ giúp nhiều thí sinh có cơ hội tiếp cận ngành học này hơn không chỉ giới hạn ở nhóm điểm cao.
Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo gần như không có dấu hiệu hạ nhiệt tại các trường top đầu – Nguồn: FPTU
Các yếu tố ảnh hưởng đến điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo
Để hiểu đúng vì sao điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo biến động như vậy, bạn cần nắm rõ 5 yếu tố cốt lõi sau:
- Số lượng thí sinh đăng ký: Đây là yếu tố tác động trực tiếp và tức thời. Khi lượng thí sinh đăng ký nguyện vọng vào một ngành tăng mạnh mà chỉ tiêu không đổi, điểm chuẩn buộc phải tăng theo. Từ năm 2022 đến 2025, số thí sinh quan tâm tăng liên tục, kéo điểm chuẩn leo thang đều đặn.
- Chỉ tiêu tuyển sinh của trường: Chỉ tiêu tuyển sinh các ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) tại các trường công lập hiện nay vẫn ở mức khá khiêm tốn, dẫn đến tỷ lệ chọi và điểm chuẩn luôn ở mức rất cao. Việc tăng cường chỉ tiêu và mở thêm các chuyên ngành liên quan đến AI vẫn được kiểm soát chặt chẽ nhằm đảm bảo nguồn lực về phòng thí nghiệm và đội ngũ giảng viên chuyên trách.
- Độ khó đề thi từng năm: Phổ điểm các môn Toán, Lý, Anh ảnh hưởng trực tiếp đến điểm chuẩn. Năm nào phổ điểm các môn này thấp, điểm chuẩn có thể điều chỉnh giảm nhẹ dù lượng đăng ký không thay đổi.
- Uy tín và thương hiệu của trường: Các trường có thương hiệu mạnh, tỷ lệ sinh viên có việc làm cao, mạng lưới doanh nghiệp rộng sẽ thu hút nhiều thí sinh hơn – đồng nghĩa với điểm chuẩn ổn định ở mức cao qua nhiều năm.
- Sự phát triển của ngành công nghệ: Mỗi khi có làn sóng công nghệ mới như sự bùng nổ của ChatGPT năm 2023, hay xu hướng AI tạo sinh (Generative AI) từ 2024 đến nay, lượng thí sinh đăng ký lại tăng đột biến, tạo áp lực lên điểm chuẩn ngay trong năm tuyển sinh tiếp theo.
Không chỉ nhu cầu việc làm, điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo còn bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác – Nguồn: Internet
3 kinh nghiệm để tăng cơ hội trúng tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo
Đừng để mức điểm chuẩn cao khiến bạn nản lòng, các sĩ tử hoàn toàn có thể chuẩn bị chiến lược để tăng cơ hội trúng tuyển nếu bắt đầu đúng cách.
Chọn tổ hợp xét tuyển phù hợp
Phần lớn các trường đào tạo AI xét tuyển theo 3 tổ hợp chính: A00 (Toán – Lý – Hóa), A01 (Toán – Lý – Anh) và D01 (Toán – Văn – Anh). Trong đó, A00 và A01 là hai tổ hợp phổ biến và cũng cạnh tranh.
Điểm đáng chú ý là môn Toán luôn đóng vai trò trung tâm, hầu hết chương trình đào tạo AI đều yêu cầu nền tảng toán học vững chắc, vì đây là ngôn ngữ cốt lõi của thuật toán và mô hình học máy. Bạn nên ưu tiên đầu tư công sức cho môn này ngay từ học kỳ 1 lớp 12.
Chuẩn bị kiến thức nền tảng sớm
Làm quen với lập trình cơ bản là một lợi thế không nhỏ dù không phải điều kiện bắt buộc để trúng tuyển, nhưng sẽ giúp bạn rút ngắn đáng kể thời gian thích nghi khi vào học. Python hiện là ngôn ngữ phổ biến trong lĩnh vực AI và hoàn toàn phù hợp để tự học từ cấp 3.
Song song với đó, phát triển tư duy logic thông qua giải các bài toán có tính suy luận như toán Olympic, tin học, câu đố thuật toán cơ bản sẽ xây dựng nền tảng tư duy cần thiết cho ngành học này.
Python hiện là ngôn ngữ phổ biến trong lĩnh vực AI và hoàn toàn phù hợp để tự học từ cấp 3 – Nguồn: Internet
Xây dựng chiến lược đăng ký nguyện vọng
Theo dõi điểm chuẩn nhiều năm là bước không thể bỏ qua. Điểm chuẩn một năm không đủ để phán đoán, bạn cần nhìn xu hướng 3 năm liên tiếp để ước lượng khả năng dao động.
Chiến lược nguyện vọng hợp lý thường theo mô hình: nguyện vọng mơ ước – nguyện vọng phù hợp – nguyện vọng an toàn.
Ví dụ: nguyện vọng 1 là trường top với điểm chuẩn cao hơn điểm dự kiến 1 – 2 điểm, nguyện vọng 2 – 3 là các trường có điểm chuẩn tương đương hoặc thấp hơn 1 – 2 điểm. Đừng dồn toàn bộ nguyện vọng vào một nhóm trường.
Học ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học FPT – Lựa chọn phù hợp cho tương lai số
Trong bức tranh đào tạo AI tại Việt Nam, Trường Đại học FPT (FPTU) nổi bật như một lựa chọn chiến lược với triết lý đào tạo “Học thật – Làm thật – Thành công” thật được tích hợp xuyên suốt toàn bộ chương trình.
Giới thiệu chương trình đào tạo tại FPTU
Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học FPT được thiết kế theo định hướng ứng dụng và hội nhập quốc tế, kết hợp nền tảng Toán học, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu và Học máy với trải nghiệm dự án thực tế cùng doanh nghiệp. Chương trình gồm 9 học kỳ, mỗi kỳ kéo dài 4 tháng, tổng thời gian đào tạo khoảng 3 năm.
>>> Tham khảo chi tiết về Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo TẠI ĐÂY
Học theo hướng công nghệ – thực hành – thực tế doanh nghiệp
Điểm khác biệt lớn nhất của FPTU nằm ở tư duy thiết kế chương trình: 100% sinh viên được học tập tại môi trường doanh nghiệp. Trong năm thứ 2, sinh viên đã bắt đầu tích lũy kinh nghiệm thực tế trong môi trường doanh nghiệp chứ không còn giới hạn trong các bài tập tình huống trên lớp.
Chương trình đào tạo Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại FPTU chú trọng thực hành và ứng dụng thực tế – Nguồn: FPTU
Các nội dung học nổi bật
Chương trình học trang bị cho sinh viên bộ kiến thức toàn diện từ nền tảng đến chuyên sâu: cơ sở Toán học, cấu trúc máy tính, ngôn ngữ lập trình, đến các học phần chuyên sâu như Deep Learning, AI-Data Science Project, Capstone Project và AI in Production, v.v. Sinh viên được học các chương trình chuẩn kiểm định AQAS của Châu Âu (Đức), đồng thời rèn luyện khả năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành.
Đại học FPT mang đến môi trường thực hành thực học, chú trọng đào tạo và phát triển toàn diện – Nguồn: FPTU
Kỳ học tại doanh nghiệp (OJT)
Đây là “bệ phóng hoàn hảo” để sinh viên bước vào thị trường lao động với lợi thế vượt trội. 100% sinh viên tham gia học kỳ tại doanh nghiệp (OJT) kéo dài 14 tuần (khoảng 3 – 4 tháng), diễn ra vào học kỳ thứ 6, được làm việc trực tiếp trong các dự án của Tập đoàn FPT và các đối tác quốc tế. Trường kết nối và sắp xếp đầu mối doanh nghiệp, đảm bảo sinh viên có cơ hội trải nghiệm tại các đơn vị uy tín như FPT Software, FPT AI, và nhiều đối tác trong hệ sinh thái FPT.
Học phí ngành Trí tuệ nhân tạo
Trường Đại học FPT hiện có 5 campus trên toàn quốc: Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Cần Thơ và Quy Nhơn. Dù học tại campus nào, sinh viên đều học cùng chương trình, cùng giáo trình chuẩn quốc tế và nhận bằng cấp giá trị tương đương. Đây là điểm mạnh giúp thí sinh tự do lựa chọn nơi học phù hợp với điều kiện gia đình.
Về học phí, mức học phí năm 2026 (áp dụng cho tân sinh viên khóa K22) như sau, chưa bao gồm học phí tiếng Anh dự bị (nếu có):
| Campus | KV1 | Các KV khác | Ghi chú |
| Hà Nội | 22.120.000 VNĐ | 31.600.000 VNĐ | Học phí chuẩn |
| TP. Hồ Chí Minh | 22.120.000 VNĐ | 31.600.000 VNĐ | Học phí chuẩn |
| Đà Nẵng | 15.480.000 VNĐ | 22.120.000 VNĐ | Đã áp dụng ưu đãi vùng miền 30% |
| Cần Thơ | 15.480.000 VNĐ | 22.120.000 VNĐ | Đã áp dụng ưu đãi vùng miền 30% |
| Quy Nhơn | 11.060.000 VNĐ | 15.800.000 VNĐ | Đã áp dụng ưu đãi vùng miền 50% |
Lưu ý: Thí sinh có IELTS 6.0 trở lên được miễn giai đoạn tiếng Anh dự bị.
Phương thức tuyển sinh năm 2026
Trường Đại học FPT tuyển sinh năm 2026 theo các phương thức:
- Xét tuyển kết hợp kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT với kết quả học tập THPT và điểm ưu tiên
- Xét tuyển thẳng
- Xét tuyển ưu tiên theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
Cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp
Quy mô thị trường AI tại Việt Nam dự kiến sẽ tăng vọt lên 6,91 tỉ USD vào năm 2031, mở ra hàng nghìn vị trí việc làm chất lượng cao. Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo tại FPTU có thể đảm nhận các vị trí như: Kỹ sư Machine Learning, Kỹ sư Deep Learning, Chuyên gia Computer Vision, Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Chuyên gia phân tích dữ liệu, Kỹ sư phát triển hệ thống tự động hóa/Robot AI. Với nền tảng tiếng Anh và kinh nghiệm học tại doanh nghiệp từ sớm, sinh viên hoàn toàn có thể tham gia các dự án quốc tế ngay từ năm đầu đi làm.
Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2026 dự báo tiếp tục duy trì ở mức cao. Mặc dù được dự báo với những cơ hội việc làm đầy hứa hẹn nhưng quan trọng là bạn hiểu đúng bức tranh điểm chuẩn, chuẩn bị kỹ càng từ sớm và chọn đúng ngôi trường phù hợp với năng lực và mục tiêu nghề nghiệp của mình.
Hãy đăng ký tư vấn tuyển sinh ngay hôm nay để được hỗ trợ chọn ngành, định hướng lộ trình học tập và tìm hiểu chi tiết chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học FPT.
| Trường Đại học FPT: Học thật – Làm thật – Thành công thật!
Để được tư vấn chi tiết về chuyên ngành và thủ tục nhập học, Quý phụ huynh và học sinh vui lòng liên hệ hotline FPTU tại các campus:
|
