Trí tuệ nhân tạo (AI) | Trường Đại học FPT

CHUYÊN NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Mã ngành: 7480201
Số tín chỉ: 139 tín chỉ (Chưa bao gồm: chương trình định hướng, rèn luyện tập trung, tiếng Anh chuẩn bị và giáo dục thể chất)

Định hướng đầu ra

Đào tạo cử nhân Trí tuệ nhân tạo có năng lực làm chủ công nghệ, tư duy logic và sáng tạo, sẵn sàng tham gia phát triển các hệ thống thông minh phục vụ chuyển đổi số và kinh tế tri thức toàn cầu.

Giới thiệu chung

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là lĩnh vực trọng tâm của Cách mạng công nghiệp 4.0, nơi máy móc được lập trình để “học” và “tư duy” như con người. AI hiện diện trong hầu hết các ngành từ y tế, giáo dục, tài chính, sản xuất đến truyền thông và đang trở thành động lực phát triển kinh tế số toàn cầu.

Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học FPT được thiết kế theo định hướng ứng dụng và hội nhập quốc tế, kết hợp nền tảng Toán học, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu và Học máy (Machine Learning) với trải nghiệm dự án thực tế cùng doanh nghiệp. Sinh viên được rèn luyện tư duy logic, sáng tạo, kỹ năng giải quyết vấn đề và năng lực triển khai giải pháp AI trong doanh nghiệp đồng thời được trang bị tiếng Anh, kỹ năng mềm và trải nghiệm môi trường làm việc chuyên nghiệp.

Đặc điểm nổi bật

Chương trình đào tạo đạt chuẩn kiểm định AQAS của Châu Âu (Đức).
Học qua dự án thật – học từ doanh nghiệp: Sinh viên được tham gia các dự án thực tế cùng chuyên gia trong nhiều môn học như: Deep Learning, AI-Data Science Project, Capstone Project và AI in Production, etc., phát triển năng lực toàn diện từ ý tưởng đến ứng dụng.
OJT tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu: Trong năm thứ 2 (kỳ 6 thuộc năm 2), sinh viên có kỳ OJT 4 tháng tại các doanh nghiệp như FPT Software, Amazon, Viettel, etc., trực tiếp làm việc và được đánh giá năng lực theo tiêu chuẩn quốc tế.
Phát triển năng lực chuyên sâu & sáng tạo: Chương trình giúp sinh viên thành thạo kỹ thuật AI, Data Science, Computer Vision, đồng thời hình thành tư duy hệ thống, kỹ năng mô phỏng và tối ưu mô hình.
Cơ hội khởi nghiệp công nghệ: Sinh viên có module trải nghiệm khởi nghiệp và cơ hội phát triển dự án AI cá nhân, được cố vấn bởi chuyên gia FPT và nhà đầu tư trong hệ sinh thái công nghệ. Các dự án tốt sẽ được Trường cấp vốn thực hiện.
Học tập toàn cầu – kết nối tri thức: Sinh viên được tiếp cận với nguồn học liệu mở chất lượng cao từ nhiều nền tảng uy tín như Coursera, etc., và có cơ hội trao đổi học thuật quốc tế, giúp mở rộng mạng lưới nghề nghiệp và tầm nhìn toàn cầu.
Giá trị thực tiễn và kỹ năng nghề nghiệp: Sau chương trình, sinh viên đạt được bộ năng lực toàn diện gồm tư duy thiết kế thuật toán, kỹ năng lập trình, phân tích xử lý dữ liệu, tổng hợp thiết kế các ứng dụng AI, khả năng làm việc nhóm, tư duy phản biện và sử dụng tiếng Anh chuyên ngành.

Tiềm năng & Cơ hội nghề nghiệp

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực có tốc độ tăng trưởng nhanh và nhu cầu nhân lực lớn nhất thế giới, dự kiến tạo ra hơn 13.000 tỷ USD giá trị kinh tế toàn cầu vào năm 2030 (McKinsey). Tại Việt Nam, quy mô thị trường AI dự kiến đạt 932 triệu USD năm 2025, mở ra hàng nghìn vị trí việc làm chất lượng cao cho kỹ sư AI.

Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhận các vị trí như:

Kỹ sư phát triển hệ thống tự động hóa/Robot AI
Kỹ sư Machine Learning / Data Scientist
Chuyên gia AI trong doanh nghiệp hoặc viện nghiên cứu
Kiến trúc sư dữ liệu / Chuyên viên tư vấn giải pháp AI
Giảng viên, nhà nghiên cứu AI / khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ

Chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo gồm 139 tín chỉ (Chưa bao gồm: chương trình định hướng, rèn luyện tập trung, tiếng Anh chuẩn bị và giáo dục thể chất), được chia thành 5 giai đoạn phát triển năng lực, từ nền tảng, cơ sở đến chuyên sâu, thực tập và tốt nghiệp.

1 – Giai đoạn chuẩn bị

Mục tiêu: Chương trình học chuyên sâu, cập nhật hiện đại, bám sát nhu cầu thực tiễn của thị trường công nghiệp. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai.

Hoạt động tiêu biểu:

Rèn luyện tác phong học tập, văn hóa đại học và tinh thần tự học.
Học tiếng Anh đến trình độ tương đương IELTS 6.0, sẵn sàng học tập bằng tiếng Anh.
Tham gia các học phần đặc trưng của FPTU như Phương pháp học đại học, Nhạc cụ dân tộc, Vovinam và các chương trình định hướng tân sinh viên.
Có cơ hội tham gia trao đổi sinh viên quốc tế tại Thái Lan, Malaysia, Philippines.

2 – Giai đoạn cơ bản và cơ sở (5 học kỳ)

Mục tiêu: Trang bị kỹ năng, kiến thức nền tảng và chuyên ngành, giúp sinh viên sẵn sàng cho giai đoạn thực tập và làm việc thực tế tại doanh nghiệp.

Hoạt động tiêu biểu:

Học các học phần tiêu biểu: Machine Learning (Học máy), Deep Learning (Học sâu), AI-DS Project (Dự án TTNT-KHDL), Computer Vision (Thị giác máy tính),…
Sinh viên được tăng cường các hoạt động thực hành, các môn học có tính thực tiễn cao.
Chương trình học tập trung vào ứng dụng thực tế, giúp sinh viên hiểu và áp dụng AI vào các bài toán thực tiễn

3 – Giai đoạn học trong doanh nghiệp (OJT – kỳ 6)

Mục tiêu: Áp dụng kiến thức, kỹ năng được học vào công việc thực tế và các dự án tại doanh nghiệp, dưới sự hướng dẫn của quản lý hoặc chuyên gia. Giúp sinh viên có góc nhìn thực tế về định hướng nghề nghiệp trong tương lai.

Hoạt động tiêu biểu:

Trường kết nối và sắp xếp doanh nghiệp thực tập (OJT) đảm bảo sinh viên có cơ hội trải nghiệm tại nhiều doanh nghiệp uy tín.
Thực tập toàn thời gian tại các công ty trong và ngoài nước như FPT Software Philippines, FPT Japan Academy, Amazon,…
Trải nghiệm làm việc thực tế trong quá trình học giúp sinh viên tham gia dự án tại doanh nghiệp, làm quen môi trường làm việc và định hướng rõ ràng hơn khi quay trở lại trường.
Nhiều sinh viên có cơ hội được tuyển dụng hoặc ký hợp đồng ngay sau kỳ OJT.

4 – Giai đoạn chuyên môn sâu (kỳ 7–8)

Hoạt động tiêu biểu:

Các học phần tiêu biểu: Reinforcement learning (Học tăng cường), AI in Production (Xây dựng các mô hình liên quan đến ứng dụng, ứng dụng thực tế.); AI Development (Phát triển ứng dụng TTNT); Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), Combo: Chủ đề Khoa học dữ liệu ứng dụng – Chủ đề: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo; Chủ đề: Định hướng nghiên cứu ứng dụng AI trong các khía cạnh đời sống.
Sinh viên học theo mô hình Project-based Learning, giúp sinh viên trau dồi và hoàn thiện bộ kỹ năng.
Phát triển chuyên sâu và mở rộng kiến thức, kỹ năng về Trí tuệ nhân tạo.
Các môn Trải nghiệm khởi nghiệp giúp sinh viên biến ý tưởng thành dự án thực tế, phát triển sản phẩm cá nhân hóa và định hướng khởi nghiệp.

5 – Giai đoạn hoàn thành và tốt nghiệp (kỳ 9)

Mục tiêu: Áp dụng toàn bộ kiến thức đã học để thực hiện đồ án tốt nghiệp theo nhóm, phát triển sản phẩm chuyên nghiệp với sự hướng dẫn của chuyên gia.

Hoạt động tiêu biểu:

Thực hiện Đồ án tốt nghiệp hoặc Dự án khởi nghiệp công nghệ, được hướng dẫn bởi giảng viên và chuyên gia trong ngành.
Sản phẩm có tính thực tiễn, ứng dụng cao, gắn liền với xu hướng thị trường.
Sinh viên có thể thực hiện đồ án tốt nghiệp theo hướng liên ngành: Dự án khởi nghiệp tốt nghiệp, Đồ án liên ngành SAP (cần đáp ứng các quy định của trường).