Sở hữu một bài báo khoa học quốc tế đã là cột mốc đáng tự hào với nhiều sinh viên, nhưng tại Trường Đại học FPT, một nhóm sinh viên đã tạo nên dấu ấn đặc biệt khi cùng lúc có 2 công trình nghiên cứu được đăng tải trên các tạp chí quốc tế uy tín thuộc danh mục Scopus Q1 và WoS. Thành tích này không chỉ thể hiện năng lực nghiên cứu nổi bật mà còn khẳng định tiềm năng của sinh viên Việt Nam trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y khoa.

Nhóm nghiên cứu gồm các sinh viên khóa 16 chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm: Phan Hồng Phúc, Võ Minh Đạt, Đinh Thế Anh và Nguyễn Lê Quang Thịnh dưới sự hướng dẫn của Thầy Lương Hoàng Hướng – Chủ nhiệm Bộ môn An toàn Thông tin Trường Đại học FPT phân hiệu Cần Thơ. Mỗi thành viên đảm nhận một vai trò riêng từ xử lý dữ liệu y tế, xây dựng mô hình AI đến hoàn thiện bài báo khoa học. Sự phối hợp chặt chẽ cùng tinh thần làm việc nghiêm túc đã giúp nhóm đạt được thành tích ấn tượng trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y khoa.

Hai công trình nghiên cứu đều tập trung vào bài toán chẩn đoán ung thư vú bằng AI, hướng đến việc hỗ trợ bác sĩ nâng cao độ chính xác và hiệu quả điều trị. Đây là một trong những hướng nghiên cứu đang nhận được sự quan tâm lớn trên thế giới bởi tiềm năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y khoa ngày càng mạnh mẽ.

Công trình đầu tiên mang tên “Improving breast cancer prediction via progressive ensemble and image enhancement” được đăng tải trên tạp chí Multimedia Tools and Applications. Nghiên cứu tập trung tối ưu chất lượng hình ảnh y tế kết hợp với nhiều mô hình AI nhằm nâng cao khả năng dự đoán ung thư vú. Việc cải thiện chất lượng dữ liệu hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong quá trình huấn luyện mô hình, giúp tăng độ chính xác và giảm sai sót trong chẩn đoán.

Trong khi đó, bài báo thứ hai “Principal component analysis and fine-tuned vision transformation integrating model explainability for breast cancer prediction” được công bố trên tạp chí Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art. Nghiên cứu khai thác sức mạnh của Vision Transformer kết hợp với Explainable AI (XAI), cho phép mô hình AI giải thích cách đưa ra kết luận. Đây là yếu tố đặc biệt quan trọng trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y khoa, bởi tính minh bạch và khả năng giải thích kết quả là yêu cầu cần thiết trong môi trường y tế.

Điểm chung của cả hai công trình là hướng tới xây dựng hệ thống AI không chỉ đạt độ chính xác cao mà còn đảm bảo tính đáng tin cậy khi hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán bệnh. Điều này cho thấy sinh viên Trường Đại học FPT không chỉ nghiên cứu công nghệ theo hướng lý thuyết mà còn chú trọng khả năng ứng dụng thực tiễn, đặc biệt trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Hành trình thực hiện nghiên cứu cũng đi kèm không ít thử thách. Nhóm phải xử lý dữ liệu y tế phức tạp với nhiều nhiễu và sự mất cân bằng giữa các nhóm mẫu. Đây là vấn đề phổ biến trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y khoa, ảnh hưởng lớn đến hiệu quả huấn luyện mô hình AI. Ngoài ra, nguy cơ overfitting luôn hiện hữu, buộc nhóm liên tục thử nghiệm, điều chỉnh thuật toán và tối ưu mô hình để đạt kết quả tốt nhất.

Không chỉ dừng lại ở khó khăn kỹ thuật, quá trình công bố quốc tế còn đòi hỏi sự kiên trì khi nhóm phải trải qua nhiều vòng phản biện khắt khe từ các chuyên gia quốc tế. Những góp ý chuyên sâu giúp nhóm hoàn thiện phương pháp nghiên cứu, nâng cao khả năng lập luận khoa học và trình bày học thuật theo tiêu chuẩn quốc tế.

Nhóm chia sẻ rằng điều quan trọng nhất trong nghiên cứu khoa học không phải bắt đầu từ đâu mà là khả năng duy trì hành trình đó. Theo các thành viên, tinh thần tự học, sự kiên trì và thái độ sẵn sàng học hỏi từ những kiến thức nền tảng chính là chìa khóa giúp nhóm vượt qua áp lực nghiên cứu. Mỗi lần chỉnh sửa bài báo hay nhận phản hồi từ hội đồng phản biện đều trở thành cơ hội để phát triển tư duy và hoàn thiện bản thân.

Thành công của nhóm sinh viên cũng phản ánh môi trường học tập hiện đại tại Trường Đại học FPT, nơi sinh viên được tiếp cận sớm với trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và các dự án thực tế. Nhà trường không chỉ tạo điều kiện về cơ sở vật chất mà còn thúc đẩy mạnh mẽ hoạt động nghiên cứu khoa học, giúp sinh viên phát triển tư duy sáng tạo và khả năng ứng dụng công nghệ vào giải quyết các vấn đề thực tiễn.

Đặc biệt, trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, những nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y khoa như của nhóm sinh viên Trường Đại học FPT mang ý nghĩa thiết thực đối với cộng đồng. Các công trình này không chỉ góp phần nâng cao hiệu quả chẩn đoán bệnh mà còn mở ra nhiều tiềm năng phát triển công nghệ y tế thông minh trong tương lai.

Việc có 2 bài báo quốc tế được công bố trên các tạp chí uy tín là thành quả xứng đáng cho hành trình nỗ lực của nhóm sinh viên. Thành tích này tiếp tục khẳng định hình ảnh sinh viên Trường Đại học FPT năng động, sáng tạo, bản lĩnh và sẵn sàng bước ra sân chơi học thuật toàn cầu bằng chính năng lực nghiên cứu của mình.