Trước thực trạng mua sắm quần áo online phải hoàn trả vì không mặc vừa, nhóm sinh viên Digital Marketing đã phát triển công nghệ thử đồ ảo ứng dụng AI, mở ra hướng tiếp cận mới giúp người dùng chọn đúng size ngay từ lần đầu.

AI Virtual Try-On: Giải pháp cá nhân hóa trải nghiệm, giúp khách hàng chọn đúng size khi mua đồ online

Elsun là dự án do nhóm sinh viên K17, K18 chuyên ngành Digital Marketing Trường Đại học FPT phát triển, bao gồm: Phùng Ngọc Ánh, Chang Minh Hiếu, Nguyễn Thị Mai Anh, Đỗ Bá Thành Đạt và Nguyễn Thuỳ My. Dự án được hình thành từ môn học Khởi nghiệp, sau đó tiếp tục được nhóm hoàn thiện qua các học phần liên quan trước khi phát triển thành đồ án tốt nghiệp. Dự án cũng được đánh giá cao khi đạt điểm tuyệt đối 10.0 ở đồ án tốt nghiệp, phản ánh tính ứng dụng và mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Các thành viên của dự án Elsun.

Ý tưởng về Elsun xuất phát từ chính trải nghiệm mua sắm online của người trẻ. Nhận thấy sự chênh lệch giữa hình ảnh sản phẩm và thực tế khi mặc, đặc biệt là tình trạng sai size khiến khách hàng phải đổi trả nhiều lần, làm giảm niềm tin vào thời trang trực tuyến, nhóm đã quyết định phát triển một giải pháp khắc phục vấn đề này. Trưởng nhóm Phùng Ngọc Ánh chia sẻ: “Không ít trường hợp phải đổi trả nhiều lần, gây lãng phí thời gian, chi phí và làm suy giảm trải nghiệm mua sắm. Từ trăn trở đó, nhóm em phát triển dự án Elsun với mục tiêu giúp khách hàng chọn đúng trang phục, mặc vừa vặn và tự tin”.

Được phát triển dưới sự hướng dẫn của T.S Trịnh Trọng Hùng, Elsun định vị mình không chỉ là một thương hiệu thời trang, mà là giải pháp công nghệ giúp người dùng tìm được trang phục “vừa vặn ngay từ lần thử đầu tiên”.

Các “nhà sáng lập” Elsun thuyết trình về dự án trước hội đồng bảo vệ.

Điểm khác biệt cốt lõi của Elsun nằm ở việc ứng dụng công nghệ AI Virtual Try-On vào trải nghiệm mua sắm. Thay vì yêu cầu khách hàng “đoán size” dựa trên bảng size chung, công nghệ thử đồ ảo của Elsun cho phép mô phỏng trang phục trực tiếp trên cơ thể người dùng. Bằng cách nhập các thông tin cơ bản như chiều cao, cân nặng hoặc tải hình ảnh cơ thể, hệ thống AI sẽ phân tích dữ liệu và gợi ý size phù hợp nhất cho từng cá nhân. Cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp với người tiêu dùng Việt, khi vóc dáng thường nhỏ, không đồng đều và khác biệt so với “chuẩn size” quốc tế.

Song song với đó, Elsun phát triển hệ thống gợi ý size cá nhân hóa dựa trên nhiều yếu tố như số đo cơ thể, chất liệu vải và mục đích sử dụng trang phục. Các khuyến nghị được đưa ra kèm giải thích rõ ràng, giúp khách hàng hiểu vì sao một thiết kế phù hợp với mình và tự tin hơn trong quá trình lựa chọn. Ngọc Ánh khẳng định: “Trải nghiệm mua sắm vì thế không chỉ dừng ở việc chọn sản phẩm, mà còn trở thành quá trình khám phá ‘đúng gu – đúng size – đúng dịp’ giữa hàng loạt lựa chọn”.

Bằng cách tải lên ảnh cá nhân, hệ thống AI có thể giúp khách hàng “thử đồ” online mà không cần đến cửa hàng.

Dự án Elsun được lên ý tưởng từ tháng 12/2024 và chính thức triển khai từ tháng 1/2025 trong khuôn khổ các môn học Khởi nghiệp tại Trường Đại học FPT. Các sản phẩm của Elsun có mức giá dao động từ 300.000 đến 800.000 đồng. Trong giai đoạn từ khi bắt đầu môn học đến khi phát triển thành đồ án hoàn chỉnh, dự án đã ghi nhận doanh thu khoảng 80 triệu đồng.

Theo đánh giá của nhóm phát triển, giải pháp AI Virtual Try-On nhận được phản hồi khả quan từ khách hàng, đặc biệt bởi đây là công nghệ còn khá mới tại Việt Nam. Sự tò mò, hứng thú với trải nghiệm thử đồ ảo đã góp phần giúp Elsun tạo dấu ấn khác biệt và nâng cao mức độ sẵn sàng mua sắm của người dùng.

Thành viên trong nhóm không chỉ sáng lập thương hiệu mà còn trực tiếp đảm nhận vai trò “nàng thơ” trong các bộ ảnh thời trang của Elsun.

Môi trường “học trong dự án thật” tại FPTU: Bệ phóng đưa ý tưởng từ giảng đường ra thị trường

Nhìn lại hành trình hình thành và phát triển dự án, nhóm sinh viên Elsun cho rằng môi trường “học trong dự án thật” tại Trường Đại học FPT đóng vai trò then chốt. Các môn học khởi nghiệp không chỉ cung cấp kiến thức, mà còn thôi thúc sinh viên hành động, dám thử nghiệm và đối diện với thị trường thực. “Sự đồng hành và hướng dẫn của Tiến sĩ Trịnh Trọng Hùng cũng góp phần quan trọng trong việc định hình tư duy khởi nghiệp, giúp nhóm hiểu rõ mô hình doanh nghiệp và hạn chế những rủi ro không đáng có khi đưa sản phẩm ra thị trường”, Ngọc Ánh chia sẻ.

Các thành viên chụp hình cùng giảng viên hướng dẫn – TS. Trịnh Trọng Hùng trong buổi bảo vệ đồ án tại Trường Đại học FPT.

Trong giai đoạn tiếp theo, sau khi tốt nghiệp, nhóm dự án dự kiến tiếp tục phát triển Elsun với định hướng nâng cấp công nghệ AI để bắt kịp xu thế, đồng thời ra mắt các bộ sưu tập mới có câu chuyện và tính liên kết cao hơn. Song song với đó là kế hoạch đẩy mạnh truyền thông, hợp tác cùng KOL, KOC để xây dựng hình ảnh thương hiệu theo hướng chuyên nghiệp, tiệm cận thời trang cao cấp (high fashion).

“Trong thời đại công nghệ số, chúng em kỳ vọng việc tích hợp công nghệ AI thử đồ ảo sẽ góp phần tối ưu hóa và nâng cao trải nghiệm mua sắm, từ tư vấn chọn size đến gợi ý phối đồ mà không cần đến trực tiếp cửa hàng, qua đó tiết kiệm thời gian và chi phí cho cả doanh nghiệp lẫn khách hàng. Đồng thời, nhóm tin rằng AI Virtual Try-On sẽ trở thành xu hướng mua sắm của thời đại mới, góp phần thúc đẩy ngành thời trang và thương mại điện tử Việt Nam phát triển lên tầm cao hơn”, Ngọc Ánh chia sẻ.