Từ niềm đam mê với dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, Vũ Thị Khánh Huyền ghi dấu ấn với loạt thành tích học thuật nổi bật, khẳng định nữ giới hoàn toàn có thể chinh phụ ngành công nghệ thông tin.
Vũ Thị Khánh Huyền – sinh viên K19 chuyên ngành Hệ thống thông tin – theo đuổi lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, ngành học thường được cho là “phù hợp với nam giới”. Nữ sinh này đã chứng minh đam mê và tư duy logic mới là yếu tố quyết định, chứ không phải giới tính.
Vũ Thị Khánh Huyền – sinh viên K19 chuyên ngành Hệ thống thông tin – đam mê theo đuổi ngành dữ liệu.
Trong năm 2025, Khánh Huyền ghi dấu ấn tại nhiều sân chơi học thuật với hàng loạt thành tích như: đạt học bổng Nitori International Scholarship, giải Nhì cuộc thi VNPT AI Hackathon 2025 và đặc biệt là giải Nhất cuộc thi nghiên cứu khoa học FPT Edu Resfes 2025. Đề tài của nhóm là “Securing the Future: Enhancing Text-to-SQL Systems for Secure and Efficient Database Querying” (Bảo vệ tương lai: Nâng cao hệ thống Text-to-SQL để truy vấn cơ sở dữ liệu an toàn và hiệu quả), tập trung nghiên cứu và đề xuất một phương pháp bảo mật dành riêng cho các hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo để truy xuất dữ liệu.
Theo Khánh Huyền, khi ngày càng nhiều tổ chức ứng dụng AI để xử lý và khai thác dữ liệu, bài toán an ninh thông tin trở thành mối quan tâm lớn. Nhóm của cô đã xây dựng một cơ chế kiểm duyệt tự động, đóng vai trò như “người gác cổng”, có khả năng giám sát các câu lệnh do AI tạo ra và đánh giá mức độ an toàn trước khi chúng truy cập vào hệ thống dữ liệu gốc. Cơ chế này có thể phát hiện và chặn những yêu cầu truy xuất dữ liệu có dấu hiệu bất thường hoặc nguy hiểm, từ đó giúp giảm thiểu rủi ro an ninh mạng.
Điểm nổi bật của đề tài nằm ở tính ứng dụng thực tiễn. Phương pháp này hướng tới việc giúp các doanh nghiệp yên tâm khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo mà vẫn đảm bảo an toàn cho tài sản dữ liệu – yếu tố được xem là cốt lõi trong hoạt động của nhiều tổ chức hiện nay.
Nghiên cứu của cô và nhóm đã xuất sắc đạt giải Nhất tại ResFes 2025.
Để đạt được những kết quả trên, Khánh Huyền cho biết cô dành nhiều thời gian tự học và tìm đọc các tài liệu nghiên cứu chuyên sâu. Bên cạnh đó, nữ sinh người Bắc Ninh chủ động tham gia các cuộc thi hackathon và sân chơi học thuật để rèn luyện khả năng giải quyết vấn đề, đồng thời học hỏi từ những người có cùng đam mê công nghệ.
Song song với việc học trên lớp, Khánh Huyền còn là thành viên tích cực của FPTU Data Science Club (Câu lạc bộ Khoa học Dữ liệu) của Trường Đại học FPT. Theo nữ sinh, đây là bệ phóng giúp cô tiếp cận những ý tưởng nghiên cứu mới, thảo luận các chủ đề về xử lý dữ liệu, đồng thời kết nối với những người bạn cùng chung định hướng. Khánh Huyền cho biết môi trường ở câu lạc bộ rất công bằng và cởi mở. Các thành viên được đánh giá qua năng lực, tư duy và tinh thần học hỏi chứ không hề có rào cản giới tính.
“Điều may mắn nhất với em là tại câu lạc bộ, em gặp được những anh chị đi trước sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và hướng dẫn trong quá trình nghiên cứu. Nhờ vậy em dần định hình rõ hơn tư duy khoa học và tự tin tham gia các cuộc thi học thuật”, nữ sinh chia sẻ.
Huyền là một trong những nữ sinh hiếm hoi của câu lạc bộ FPTU Data Science Club.
Nói về việc theo đuổi lĩnh vực khoa học dữ liệu – ngành học còn khá ít nữ sinh, Khánh Huyền cho rằng phụ nữ có nhiều lợi thế riêng như sự tỉ mỉ, kiên nhẫn và khả năng thấu hiểu người dùng. Đây là những yếu tố quan trọng khi phát triển các sản phẩm công nghệ, đặc biệt trong các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo hoặc trải nghiệm người dùng.
Theo nữ sinh, rào cản lớn nhất khiến nhiều bạn nữ e ngại theo đuổi các ngành STEM thường đến từ định kiến xã hội hoặc sự tự ti. “Khi vượt qua được rào cản tâm lý đó, các bạn nữ sẽ nhận ra mình hoàn toàn có thể phát triển và tỏa sáng trong lĩnh vực công nghệ,” cô chia sẻ.
Nữ sinh 2k5 khẳng định con gái có lợi thế riêng khi theo đuổi những ngành liên quan đến công nghệ.
Khi lựa chọn theo học tại Trường Đại học FPT, Khánh Huyền cho biết cô bị thu hút bởi môi trường đào tạo của nhà trường. Việc được tham gia dự án, làm việc nhóm và tiếp cận các bài toán thực tế từ sớm đã giúp cô không chỉ nắm vững kiến thức mà còn hình thành tư duy giải quyết vấn đề.
Thời gian tới, nữ sinh sẽ tiếp tục theo đuổi các nghiên cứu liên quan đến dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, đồng thời tham gia nhiều hơn vào các sân chơi học thuật trong và ngoài nước để tích lũy kinh nghiệm, mở rộng cơ hội phát triển trong lĩnh vực công nghệ trước khi chính thức bước vào thị trường lao động.
