Hệ sinh thái AI Agent WISA và KODA do sinh viên Trường Đại học FPT phát triển, hỗ trợ tự động hóa bán hàng và tối ưu chi phí ứng dụng AI.
Từ quản lý đơn hàng, tồn kho, chăm sóc khách hàng đến phân tích dữ liệu, doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) thường phải xử lý nhiều công việc cùng lúc trong khi nguồn lực nhân sự và ngân sách còn giới hạn. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng vào hoạt động kinh doanh, bài toán đặt ra không chỉ là làm thế nào để tận dụng công nghệ mà còn là cách kiểm soát chi phí và đánh giá hiệu quả sử dụng.
Xuất phát từ nhu cầu đó, nhóm sinh viên WINSELL, Trường Đại học FPT, đã phát triển nền tảng ứng dụng AI hỗ trợ tự động hóa quy trình bán hàng, đồng thời xây dựng hệ sinh thái AI Agent gồm WISA và KODA. Giải pháp hướng đến giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ tiếp cận AI thuận tiện hơn, tối ưu hoạt động vận hành và chủ động kiểm soát nguồn lực dành cho công nghệ.
Đáng chú ý, dự án không dừng lại ở phạm vi một đồ án tốt nghiệp. Sau quá trình phát triển sản phẩm, nhóm đã thành lập Công ty TNHH WinSell để tiếp tục hoàn thiện và thương mại hóa giải pháp. Theo số liệu nhóm cung cấp, nền tảng hiện có hơn 200 shop sử dụng và xử lý khoảng 1,2 triệu tin nhắn mỗi tháng.
Từ bài toán bán hàng đến ý tưởng phát triển AI Agent
Đứng sau dự án WINSELL là nhóm sinh viên gồm Trương Quốc Hưng – Trưởng nhóm, Nguyễn Thị Hồng Thương, Lê Nguyễn Xuân Ngân, Trầm Huỳnh Duy Tân (ngành Kỹ thuật phần mềm K18) và Châu Cẩm Mơ (ngành Ngôn ngữ Nhật K17).
Trong quá trình tìm hiểu hoạt động của các doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhóm nhận thấy bán hàng không chỉ là việc tiếp nhận đơn và giao sản phẩm. Đằng sau mỗi giao dịch còn có nhiều công việc liên quan như tư vấn khách hàng, cập nhật tồn kho, đồng bộ thông tin trên các kênh bán hàng và theo dõi hiệu quả kinh doanh.
Nếu các công việc này được xử lý riêng lẻ hoặc phụ thuộc nhiều vào thao tác thủ công, doanh nghiệp có thể gặp khó khăn trong việc quản lý dữ liệu, kiểm soát tiến độ và duy trì chất lượng chăm sóc khách hàng. Đây là cơ sở để nhóm xây dựng WinSell như một nền tảng hỗ trợ tự động hóa hoạt động bán hàng bằng AI.
Tuy nhiên, nhóm không chỉ tập trung vào khả năng tự động hóa. Một vấn đề khác được đặt ra là chi phí vận hành AI, đặc biệt khi doanh nghiệp sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để xử lý lượng lớn yêu cầu từ khách hàng. Vì vậy, giải pháp được phát triển theo hướng kết hợp công cụ bán hàng với hệ sinh thái AI Agent, đồng thời chú trọng khả năng theo dõi mức tiêu thụ tài nguyên.
Tự động hóa nhiều công đoạn trong hành trình bán hàng
Giải pháp WinSell được phát triển trên hai lớp chính. Ở lớp thứ nhất, nền tảng tập trung hỗ trợ các hoạt động bán hàng thông qua nhiều tính năng tích hợp.
Trong đó, AI Chatbot có khả năng tư vấn và phản hồi khách hàng 24/7, hỗ trợ doanh nghiệp duy trì hoạt động chăm sóc khách hàng ngay cả ngoài giờ làm việc. Bên cạnh đó, hệ thống còn hỗ trợ quản lý và đồng bộ dữ liệu kho hàng theo thời gian thực, quản lý hoạt động bán hàng trên nhiều kênh và phân tích dữ liệu tập trung.
Việc kết nối các chức năng trong cùng một nền tảng hướng đến giảm bớt thao tác lặp lại, hạn chế sai sót trong quá trình cập nhật thông tin và hỗ trợ doanh nghiệp theo dõi hoạt động kinh doanh thuận tiện hơn. Thay vì phải chuyển đổi liên tục giữa nhiều công cụ, người dùng có thể quản lý các đầu việc liên quan trên một hệ thống thống nhất.
Với những doanh nghiệp có quy mô nhân sự còn hạn chế, việc tự động hóa một số công đoạn có thể giúp tiết kiệm thời gian và phân bổ nguồn lực hợp lý hơn. Nhân sự nhờ đó có thêm điều kiện tập trung vào những công việc cần sự tương tác trực tiếp, tư vấn chuyên sâu hoặc đưa ra quyết định kinh doanh.
Hệ sinh thái AI Agent WISA và KODA hướng đến hai nhóm nhu cầu
Điểm đáng chú ý trong định hướng phát triển của WINSELL là hệ sinh thái AI Agent gồm WISA và KODA. Thay vì xây dựng một trợ lý AI phục vụ mọi mục đích, nhóm phát triển hai sản phẩm theo những nhu cầu sử dụng khác nhau.
WISA được định hướng là trợ lý AI đa năng phiên bản nhẹ, hỗ trợ các tác vụ thường ngày với mục tiêu tối ưu chi phí. Sản phẩm hướng đến những nhu cầu phổ biến trong quá trình làm việc, giúp người dùng có thêm công cụ hỗ trợ xử lý công việc mà không nhất thiết phải sử dụng những giải pháp có mức tài nguyên lớn.
Trong khi đó, KODA tập trung sâu hơn vào lĩnh vực lập trình và kỹ thuật, phục vụ nhu cầu phát triển, tùy chỉnh các giải pháp công nghệ. Việc phân chia định hướng giữa hai AI Agent giúp hệ sinh thái có thể tiếp cận nhiều nhóm người dùng và mục đích sử dụng khác nhau.
Cách tiếp cận này phản ánh một quan điểm quan trọng trong ứng dụng AI: không phải mọi công việc đều cần sử dụng cùng một công cụ hoặc cùng một mức tài nguyên. Khi lựa chọn giải pháp phù hợp với từng nhiệm vụ, doanh nghiệp có thể chủ động hơn trong việc cân đối giữa hiệu quả xử lý và chi phí vận hành.
Minh bạch chi phí token khi ứng dụng AI
Một trong những điểm khác biệt mà nhóm WINSELL tập trung phát triển là khả năng minh bạch chi phí token. Trong quá trình sử dụng các mô hình AI, token là đơn vị được dùng để tính toán lượng dữ liệu đầu vào và đầu ra mà hệ thống xử lý. Mức tiêu thụ token có liên quan trực tiếp đến chi phí sử dụng một số dịch vụ AI.
Với doanh nghiệp, nếu không theo dõi được mức tiêu hao tài nguyên, việc ứng dụng AI có thể trở thành một khoản chi khó đánh giá, đặc biệt khi số lượng tương tác với khách hàng tăng lên. Vì vậy, WinSell hướng đến cung cấp khả năng theo dõi chi tiết mức tiêu thụ token, giúp người dùng có thêm dữ liệu để nhận biết AI đang sử dụng bao nhiêu nguồn lực.
Từ những thông tin này, doanh nghiệp có thể xem xét mức độ phù hợp của từng tác vụ, đánh giá hiệu quả sử dụng và cân nhắc điều chỉnh cách triển khai AI. Đây cũng là hướng tiếp cận nhằm giúp SME không chỉ tiếp cận công nghệ mà còn có khả năng quản lý chi phí trong quá trình vận hành.
Từ đồ án sinh viên đến doanh nghiệp công nghệ
Với nhóm WINSELL, việc bảo vệ đồ án không phải dấu mốc khép lại dự án. Sau quá trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm, các thành viên đã thành lập Công ty TNHH WinSell để tiếp tục đưa giải pháp ra thị trường.
Theo số liệu nhóm cung cấp, nền tảng hiện có hơn 200 shop sử dụng và xử lý khoảng 1,2 triệu tin nhắn mỗi tháng. Những con số này cho thấy sản phẩm đã bước vào giai đoạn vận hành với lượng tương tác thực tế, đồng thời mở ra những yêu cầu mới về khả năng mở rộng hệ thống, chất lượng trải nghiệm và hiệu quả xử lý của AI.
Khi số lượng người dùng và tin nhắn tăng lên, nhóm cần tiếp tục quan tâm đến tính ổn định của nền tảng, khả năng đáp ứng nhu cầu đa dạng và việc tối ưu tài nguyên. Đây là những bài toán khác với quá trình xây dựng một sản phẩm trong môi trường học tập, đòi hỏi nhóm phải liên tục lắng nghe phản hồi và cải tiến giải pháp.
Việc chuyển từ đồ án sang doanh nghiệp cũng giúp các thành viên có cơ hội trải nghiệm nhiều khía cạnh của quá trình phát triển sản phẩm, từ nghiên cứu công nghệ, xây dựng hệ thống đến vận hành và tiếp cận khách hàng. Qua đó, kiến thức chuyên môn được đặt trong bối cảnh kinh doanh thực tế, nơi hiệu quả của sản phẩm cần được đánh giá thông qua khả năng giải quyết nhu cầu của người dùng.
Hướng đến mở rộng hệ sinh thái AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ
Trong thời gian tới, WinSell đặt mục tiêu mở rộng quy mô người dùng, tiếp cận thêm các doanh nghiệp vừa và nhỏ trên cả nước, đồng thời tiếp tục tối ưu hệ thống AI, phát triển tính năng phân tích chuyên sâu và hoàn thiện hệ sinh thái WISA – KODA.
Bên cạnh hoạt động phát triển sản phẩm, nhóm còn đồng hành với các chương trình khởi nghiệp sinh viên như FProSelling và cung cấp dịch vụ phát triển phần mềm theo yêu cầu cho những doanh nghiệp có nhu cầu tùy chỉnh chuyên sâu. Những định hướng này giúp WinSell mở rộng hoạt động từ một nền tảng hỗ trợ bán hàng sang cung cấp thêm các giải pháp công nghệ phù hợp với từng nhu cầu cụ thể.
Với đối tượng hướng đến là SME, mục tiêu quan trọng của dự án là giúp doanh nghiệp từng bước tiếp cận AI mà không phải đối mặt với những rào cản quá lớn về nhân sự, công nghệ và ngân sách. Việc kết hợp tự động hóa quy trình bán hàng, quản lý dữ liệu và AI Agent có thể tạo thêm lựa chọn cho doanh nghiệp trong quá trình chuyển đổi số.
Từ những dòng code của một đồ án đến nền tảng đang được hơn 200 shop sử dụng và xử lý khoảng 1,2 triệu tin nhắn mỗi tháng, WINSELL cho thấy hành trình phát triển sản phẩm sinh viên có thể tiếp tục sau ngày bảo vệ. Với hệ sinh thái AI Agent WISA và KODA, nhóm đang hướng đến giải quyết một bài toán thiết thực: đưa AI vào đúng công việc, đúng nhu cầu và trong khả năng kiểm soát nguồn lực của doanh nghiệp.
Dự án cũng là minh chứng cho tinh thần chủ động nghiên cứu, sáng tạo và khởi nghiệp của sinh viên Trường Đại học FPT, khi kiến thức công nghệ được vận dụng để phát triển sản phẩm hướng đến nhu cầu thực tế của thị trường.
