Trong xu thế giáo dục, việc chuyển đổi từ “học kiến thức” sang “học cách tạo ra kiến thức” là kim chỉ nam cho các hoạt động đào tạo tại Bộ môn Computing Fundamental (CF). Bắt đầu từ hai học kỳ trước (Fall 2025 và Spring 2026), phong trào nghiên cứu khoa học (NCKH) đã được khơi dậy thông qua việc tích hợp các giảng dạy và học tập vào ngay các môn cơ sở ngành.

Nhìn lại hành trình hai học kỳ (Fall 2025 – Spring 2026)

Ngay từ học kỳ Fall 2025, chương trình Future Research Foundation với sự đồng hành của AiTA Lab đã chính thức khởi động. Chương trình đã tiếp cận hơn 1.000 sinh viên qua 12 buổi workshop chuyên sâu về công cụ học thuật (Google Scholar, Overleaf) và đạo đức nghiên cứu. Với tinh thần chủ động, 51 nhóm nghiên cứu đã hình thành, thu hút 10% sinh viên tham gia ngay sau chuỗi workshop. Thành quả bước đầu đáng ghi nhận là 02 bài báo của sinh viên năm 2 được chấp nhận công bố tại hội nghị quốc tế AETA 2025.

Bước sang học kỳ Spring 2026, Bộ môn CF thực hiện bước tiến chiến lược khi tích hợp phương pháp Nghiên cứu dựa trên học tập (RBL) và Học tập qua dự án (PBL) vào hệ thống môn học thuộc cơ sở ngành.

• Sinh viên năm nhất (môn CSI106, OSG202) bước đầu tiếp cận quy trình nghiên cứu hệ thống (SLR) và chuẩn PRISMA.
• Các môn chuyên sâu (IOT102, ADY201m, DAP391m) tạo điều kiện cho sinh viên xây dựng hệ thống thực tế song hành với việc viết báo cáo khoa học theo chuẩn IEEE. Những nỗ lực này đã mang lại kết quả khá tích cực

Với hơn 12 bài báo hội nghị quốc tế được chấp nhận và đặc biệt là 01 bài báo đạt chuẩn Scopus Q4 – một cột mốc ý nghĩa đối với sinh viên giai đoạn cơ sở ngành.

Đóng góp vào sự thành công thầm lặng đó là sự nỗ lực và nhiệt tâm của các thầy cô trong Bộ môn CF và AiTA Lab.

Điểm nhấn Summer 2026: Lan tỏa tinh thần học tập qua nghiên cứu

Tiếp nối những kết quả khả quan đó, Bộ môn CF tiếp tục triển khai Future Research Foundation mùa thứ 3 trong học kỳ Summer 2026 với quy mô mở rộng lên đến gần 2.900 sinh viên. Lần này, Bộ môn CF hy vọng chào đón các sinh viên ngoài ngành cùng tham gia theo định hướng nghiên cứu liên ngành.

Lộ trình triển khai đã được phê duyệt cụ thể:

• Chuỗi 23 Workshop định hướng (18/05 – 23/05/2026): Diễn ra tại Hall Academic, chia thành nhóm Cơ sở ngành (kỹ năng nền tảng) và nhóm Nâng cao (định hướng công bố khoa học).
• Cơ chế khuyến khích đột phá: Sinh viên tham gia và đạt yêu cầu qua các vòng review của AiTA Lab sẽ có cơ hội được cộng điểm hoặc quy đổi điểm Assignment, bài thi thực hành (PE) cho các môn học thuộc cơ sở ngành tương ứng trong học kỳ. Các sinh viên có công bố khoa học trong kỳ tiếp theo sẽ được cộng điểm quá trình các môn thuộc nhóm quy định tương ứng với học kỳ đó.
• Hỗ trợ tối đa: Sinh viên sẽ được làm việc trực tiếp cùng các Mentor là những giảng viên có kinh nghiệm, tận dụng nguồn tài nguyên tại AiTA Lab để hiện thực hóa các ý tưởng của các bạn.

Hãy cùng tham gia, chia sẻ và đóng góp!

NCKH không phải là điều gì xa vời, mà là cách để các bạn rèn luyện tư duy logic và khẳng định giá trị bản thân (Enhance Self-Worth). Chúng tôi mời bạn cùng đồng hành để đánh thức bản năng “tò mò có định hướng”, rèn luyện sự kiên trì trong kiểm chứng và dũng khí để chia sẻ những gì mình đã học được.

Bộ môn CF và AiTA Lab luôn sẵn sàng đồng hành cùng các bạn.

ĐỪNG BỎ LỠ CƠ HỘI THAM GIA CÁC BUỔI WORKSHOP SẮP TỚI.

Outline của Workshop cơ bản về NCKH:

1. Giới thiệu về kỹ năng và phương pháp nghiên cứu khoa học,
2. Hướng dẫn viết Đề cương nghiên cứu / Báo cáo khoa học,
3. Hướng dẫn trình bày Đề cương nghiên cứu/Báo cáo khoa học sử dụng Overleaf,
4. Giới thiệu AiTA Lab và các dự án đang triển khai,
5. Giới thiệu Innovation Lab System,
6. Giới thiệu các Thầy/Cô cùng các lĩnh vực nghiên cứu.

Lịch trình

Outline của Workshop nâng cao về NCKH:

1. Tổng quát hóa NCKH, quy trình, các công cụ, …
2. Giới thiệu các hình thái trong nghiên cứu (methodology, dataset, novelty, risk) như là Improve baseline, Apply to new domain, Systematic survey. Case Study về IoT, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, datascience.
3. Đánh giá Research Question với các framework FINER + PICOT. Thực hành viết Research Question và đánh giá.
4. Guideline và Best Practices để viết Methodology và Discussion
5. Cách dùng Connected Papers, Semantic Scholar, Papers with Code. Rubric 5 điểm chọn baseline. 3-pass reading Keshav method.
6. Cách report kết quả: table layout, figure caption, image …
7. Chọn venue: hội nghị vs tạp chí, Q-ranking
8. Các vấn đề về liêm chính học thuật, các sử dụng AI, check AI, …
9. Giới thiệu AiTA Lab và các dự án đang triển khai,
10. Giới thiệu Innovation Lab System,
11. Giới thiệu các Thầy/Cô cùng các lĩnh vực nghiên cứu.

Lịch trình: