Cựu sinh viên khoá 15 chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo Nguyễn Tấn Việt vừa nhận được 2 học bổng thạc sĩ và 1 học bổng tiến sĩ nhờ thành tích học tập tốt và định hướng nghiên cứu khoa học rõ ràng.
Lựa chọn Pháp với học bổng trị giá 10.000 euro
Ngay sau khi tốt nghiệp, Tấn Việt đã bước vào một hành trình đầy thú vị khi tham gia nhóm nghiên cứu Applied Quantum Computing dưới sự hướng dẫn của thầy Lê Bin Hô và thầy Trần Nguyên Lân. Song song đó, chàng trai trẻ còn ôn luyện tiếng Anh để đạt chứng chỉ ngoại ngữ IELTS 7.5, mở rộng cơ hội học tập và việc làm quốc tế.
Việt trúng tuyển vào công ty PhenikaaX và làm việc tại phòng xe tự hành. Đây là một bước chuyển mình quan trọng, từ lý thuyết nghiên cứu đến áp dụng thực tế, giúp Việt có cái nhìn sâu sắc hơn về ngành học của mình.
Cậu chia sẻ rằng ngành học lượng tử thông tin là một nhánh của Công nghệ thông tin, với nội dung rộng lớn bao gồm cả Vật lý và Khoa học máy tính. Nhận thấy sự phức tạp và tiềm năng của lĩnh vực này, Việt quyết định tiếp tục con đường học thuật bên bậc cao học. Mục tiêu của chàng trai chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo chính là bổ sung thêm nhiều góc nhìn sâu rộng và hệ thống hóa kiến thức đã học.
Việt đã nộp hồ sơ vào 9 chương trình ngành Lượng tử thông tin. Trong số đó, các chương trình tiến sĩ bao gồm các trường: Okinawa Institute of Science and Technology, University of New York Shanghai, University of Maryland. Các chương trình thạc sĩ bao gồm: Sorbonne University, Trinity College Dublin, KU Leuven, University of Southern California, University of Toronto, và TuDelft.
Từ đầu tháng 2 và đến giữa tháng 6, Việt đã nhận được kết quả từ tất cả các trường. Có 5 trường chấp nhận hồ sơ, trong đó cậu nhận được 2 học bổng thạc sĩ và 1 học bổng tiến sĩ đó là Học bổng thạc sĩ trường Sorbonne (Pháp) chuyên ngành Lượng tử thông tin trị giá 10.000 Euro cho 1 năm; Học bổng thạc sĩ trường Trinity College Dublin (Ireland) chuyên ngành Khoa học và Kỹ thuật lượng tử trị giá 25.000 Euro cho 1 năm; Học bổng tiến sĩ trường Okinawa Institute of Science and Technology (Nhật) trị giá 12000$/1 năm kéo dài 5 năm.
Sau khi cân nhắc kỹ lưỡng, Việt quyết định chọn Sorbonne University (Pháp) ngành Khoa học máy tính – Lượng tử thông tin. Cậu chia sẻ: “Paris là một địa điểm lý tưởng cho lần đầu tiên em du học vì trường nằm ở trung tâm, có mạng lưới hợp tác với nhiều phòng nghiên cứu và đại học khác như LIP6, CNRS, ENS, Université Paris Cité. Hơn nữa, cộng đồng người Việt ở Paris cũng rất đông đảo giúp em cảm thấy yên tâm hơn”.
Việt được cấp học bổng sinh hoạt phí trị giá 10.000 euro cho năm đầu và học phí chỉ còn 256 euro cho một năm học. Mặc dù học bổng của Trinity College Dublin có giá trị gấp đôi và hỗ trợ di chuyển đến Ireland nhưng Việt vẫn quyết định lựa chọn Pháp.
Lượng tử thông tin là một ngành khá mới trên thị trường công nghệ Việt Nam. Hiện nay, đã có một số công ty start-up và cộng đồng nghiên cứu về lĩnh vực này ở Việt Nam nhưng vẫn còn trong giai đoạn phát triển. Việt chia sẻ: “Em hi vọng một ngày không xa sẽ có cơ hội đóng góp công sức của mình cho sự phát triển nền công nghệ thông tin nước nhà, khi nhánh nghiên cứu này tìm thấy chỗ đứng trên thị trường trong nước giống như các công nghệ AI, phần mềm đi trước”.
Quá trình xin học bổng đòi hỏi nhiều thời gian và công sức. Việt chia sẻ đối với bản thân thì đó là một câu chuyện đầy thú vị, bao gồm việc chuẩn bị hồ sơ, trao đổi email với ban tuyển sinh và các giáo sư, tham gia các cuộc phỏng vấn.
“Phần em thấy phải xem đi xem lại đó chính là thư motivation và thư học bổng. Hai thư này yêu cầu bản thân phải kết nối hết tất cả trải nghiệm và kinh nghiệm của mình thành một câu chuyện để mang đến một giá trị nào đó. Theo em, nếu câu chuyện là luận điểm của chúng ta thì thành tích là những ví dụ cho thấy khả năng học tập, nghiên cứu và niềm tin vào sự thành công đền đáp cho những cố gắng ấy” – Việt chia sẻ.
Cựu sinh viên trường F cũng chia sẻ thêm bí quyết để có thể đạt được học bổng đó là từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường các bạn sinh viên cần xây dựng định hướng học tập rõ ràng và cố gắng không ngừng cho mục tiêu ấy. Các bạn có thể làm các nghiên cứu khoa học và tạo ra sản phẩm, chuẩn bị ngoại ngữ (IELTS 6.0 trở lên), tham gia các cuộc thi, hoạt động xã hội, cộng đồng nghiên cứu trong và ngoài nước.
Việt yêu thích nghiên cứu khoa học từ thời cấp 2, đặc biệt là các hiện tượng vật lý khó giải thích như lượng tử. Tại trường Đại học FPT, Việt đã làm việc và học tập với nhiều thầy cô, đặc biệt là thầy Phan Duy Hùng – Trưởng Bộ môn ITS của trường Đại học FPT, người đã tạo điều kiện và cơ hội cho Việt học tập và nghiên cứu. Cậu cũng không quên bày tỏ lòng biết ơn đến thầy.
Nghiên cứu của Việt tập trung vào các mạch lượng tử dùng để mô tả các hệ vật lý như spins và các ứng dụng của NLP, multimodal learning trong việc phân loại cảm xúc và hỏi trả lời. Hiện tại chàng trai này đã có 4 bài đăng trên báo quốc tế đó là:
- tqix. pis: A toolbox for quantum dynamics simulation of spin ensembles in Dicke basis đăng trên tạp chí Computer Physics Communications, Q1
- < qo| op>: A quantum object optimizer đăng trên tạp chí SoftwareX
- SemiMemes: A Semi-supervised Learning Approach for Multimodal Memes Analysis đăng trên hội nghị ICCC2023
- FU Covid-19 AI Agent built on Attention algorithm using a combination of Transformer, ALBERT model, and RASA framework đăng trên hội nghị ICSCA ’21.
Bên cạnh đó Việt còn có 2 bài preprint đang chờ phản hồi là “Multi-target quantum compilation algorithm” và “Variational preparation of entangled states on quantum computers”. Việt chia sẻ tiêu chí của bản thân khi nghiên cứu đó là hiểu rõ bản chất của vấn đề và tìm ra cách khắc phục, cải thiện hoặc tổng quát hóa các phương pháp hiện có.
Nhờ vào sự bản lĩnh và năng lực cá nhân của mình, Việt đã có cơ hội trình bày báo cáo qua Zoom tại hai hội nghị quốc tế, một ở Hungary về Semi-supervised multimodal learning on Memes và một ở Malaysia về chatbot hỏi trả lời về COVID-19.
Trường Đại học FPT: Bước đệm vững chắc cho tương lai
Trong suốt quá trình học tập tại trường, Việt đã đạt một số thành tích như:
- Giải Ba cuộc thi nghiên cứu khoa học FPT Research Festival 2020
- Giải nhóm Project xuất sắc nhất CLB AI 2020
- 6 học kỳ đạt thành tích Sinh viên xuất sắc
- 3 publiccations về:
– Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong chatbot thời dịch COVID-19
– Đề xuất phương pháp semi supervised training trong phân tích meme phát triển từ đồ án conference rank B
– Mô phỏng hệ tập hợp spin lượng tử trong hệ cơ sở dicke tạp chí Q1, IF 6.3 - Nộp thành công đề tài nghiên cứu khoa học cho quỹ Unitary Fund
- Thủ khoa Khối ngành Kỹ thuật đợt 1 năm 2023
- Học bổng 100% Trường Đại học FPT
Chia sẻ về kỷ niệm đang nhớ nhất thời sinh viên, Việt trải lòng: “Đó là lúc nhóm bạn thân của em cùng hoàn thành xong đồ án tốt nghiệp. Không khí lúc đó thật đặc biệt, vừa se lạnh vừa ấm áp của mùa đông Hoà Lạc, bạn bè khắp nơi đến chúc mừng, tươi cười và cùng chia vui”.
Nhìn lại chặng đường vừa đi qua, Việt cho biết bản thân đã phải luôn chăm chỉ, nỗ lực không ngừng. Chàng trai cũng khiêm tốn và chia sẻ rằng cậu may mắn khi được học tập và làm việc với những thầy cô tận tâm và đam mê nghiên cứu khoa học.
Đối với Việt, môi trường tại trường Đại học FPT giúp sinh viên nhanh chóng thích nghi khi học tập và làm việc ở nước ngoài. Kỹ năng ngôn ngữ, khả năng thích nghi với môi trường đa văn hoá, và chịu được khối lượng bài vở lớn… là những gì mà ngôi trường này đã trang bị cho sinh viên.
Việt nói thêm: “Chương trình học tại Trường Đại học FPT luôn có sự cân bằng giữa lý thuyết và thực hành, phù hợp với các yêu cầu quốc tế, đặc biệt là ở châu Âu. Tuy nhiên, chương trình của Mỹ và Nhật lại nặng về kỹ thuật thực hành trong phòng thí nghiệm, điều này cũng là một thách thức và là cơ hội cho sinh viên FPTU”.
Sau khi tốt nghiệp thạc sĩ, Việt muốn tiếp tục học lên chương trình Tiến sĩ ở Nhật hoặc các nước châu Mỹ, cậu cho hay: “Dù phải bắt đầu lại từ đầu, quá trình này sẽ giúp em hiểu rõ hơn về bản thân và xác định hướng phát triển cụ thể trong lĩnh vực nghiên cứu của mình. Em tin rằng mỗi bước đi đều là một cơ hội để học hỏi và trưởng thành”.