Trí tuệ nhân tạo (AI)

Tổng quan về chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) thuộc ngành Công nghệ thông tin

Một trong những hướng phát triển nhanh của CNTT là chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống thông minh với khả năng xử lý thông tin khổng lồ đang hàng ngày trở thành trợ thủ giúp ích cho các doanh nghiệp, các tổ chức trong việc ra quyết định và định hướng kinh doanh, marketing, tuyển dụng, đào tạo, ra chính sách,…

Từ nền tảng của ngành CNTT, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ giới thiệu và đi sâu nghiên cứu các hệ chuyên gia, tương tác người – máy và ứng dụng trong các môi trường như hệ đa phương tiện; xử lý hình ảnh, âm thanh; phân tích dữ liệu lớn.

Địa điểm học: Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, Đã Nẵng, Cần Thơ, Quy Nhơn

Yêu cầu đầu vào: Tốt nghiệp PTTH (hoặc tương đương), đạt quy định trúng tuyển đại học của Bộ GD&ĐT và đủ điều kiện xét tuyển của trường Đại học FPT.

Triển vọng nghề nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo (AI)

Sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo có cơ hội việc làm đa dạng với một số vị trí điển hình như:

✓ Kỹ sư phát triển ứng dụng TTNT;

✓ Kỹ sư phát triển vận hành hệ thống tự động hóa/Robot ứng dụng TTNT;

✓ Kiến trúc sư dữ liệu;

✓ Giảng viên giảng dạy AI tại các trường đại học;

✓ Chuyên gia nghiên cứu về AI trong các viện nghiên cứu;

✓ Chuyên gia tư vấn giải pháp ứng dụng TTNT trong sản xuất kinh doanh;

✓ Tiếp tục các chương trình học tập sau đại học;

✓ Khởi nghiệp.

Chương trình đào tạo

Học Kỳ	Học Phần	Kỹ năng đạt được
Nền tảng	Định hướng và Rèn luyện tập trung Tiếng Anh chuẩn bị Giáo dục thể chất 1 Nhạc cụ truyền thống	Sinh viên có phương pháp học đại học hiệu quả như: tự học, làm việc nhóm, quản lý thời gian, tối ưu hoá năng lực não bộ cải thiện kết quả học tập. Sinh viên đạt trình độ tiếng Anh tương đương IELTS 6.0 hoặc TOEFL iBT 80. Sinh viên tự tin đọc hiểu giáo trình, học tập hoàn toàn bằng tiếng Anh, giao tiếp thông thạo với giảng viên và sinh viên quốc tế. Sinh viên có tinh thần rèn luyện thể chất, phát triển cá nhân toàn diện.
Học kỳ 1	Tổ chức và kiến trúc máy tính Nhập môn khoa học máy tính Toán cho ngành kỹ thuật Cơ sở lập trình Python Giáo dục thể chất 2 Kỹ năng học tập đại học	Sinh viên làm quen với ngôn ngữ lập trình, những chương trình cơ bản đến phức tạp. Sinh viên cũng được trang bị về kiến thức và kỹ năng về toán rời rạc. Ứng dụng Toán trong ngành công nghệ thông tin. Sinh viên có phương pháp học đại học hiệu quả như: tự học, làm việc nhóm, quản lý thời gian, tối ưu hoá năng lực não bộ cải thiện kết quả học tập.
Học kỳ 2	Trí tuệ nhân tạo Cấu trúc dữ liệu và giải thuật với Python Các hệ cơ sở dữ liệu Toán rời rạc Giáo dục thể chất 3 Kỹ năng giao tiếp và cộng tác	Sinh viên có thể vận dụng được các kiến thức về lý thuyết, thực hành và công cụ để phân tích, thiết kế, triển khai các ứng dụng phần mềm TTNT Sinh viên hiểu về kiến trúc và tổ chức máy tính Sinh viên cũng được trang bị về kiến thức cấu trúc dữ liệu và giải thuật với Python. Làm việc nhóm: Sinh viên học cách làm việc nhóm hiệu quả, phát triển nhóm, thành viên nhóm, đa dạng nhóm, lãnh đạo nhóm, động lực nhóm, mâu thuẫn và gắn kết trong các nhóm, lập kế hoạch và tổ chức các cuộc họp và công nghệ và các nhóm ảo.
Học kỳ 3	Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu với Python và SQL Đạo đức trong CNTT Tiếng Nhật sơ cấp 1-A1.1 Toán cho học máy Xác suất thống kê	Sinh viên có thể giải thích và vận dụng được các kiến thức về thuật toán, lập trình và toán chuyên ngành thiết yếu liên quan đến lĩnh vực công nghệ thông tin. Hiểu và vận dụng được các kiến thức toán học, các công cụ phát triển phổ biến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Sinh viên có khả năng ứng dụng các bài toán xác suất thống kê để phân hoạch và tối ưu cho khai phá dữ liệu.
Học kỳ 4	Học máy Thị giác máy tính Dự án Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu Tiếng Nhật sơ cấp 1-A1.2 Nhập môn Kỹ thuật phần mềm	Sinh viên nắm vững quy trình phát triển phần mềm, bao gồm các quy trình sử dụng trong ngành công nghệ phần mềm: Water Fall, Spiral, Interative Development, Agile. Sinh viên có thể tổng hợp và phân tích được các kiến thức công nghệ cốt lõi và các công cụ của TTNT, KHDL để xây dựng các hệ thống thông minh ứng dụng TTNT và KHDL. Sinh viên sử dụng thông thạo ngôn ngữ thiết kế phần mền UML.
Học kỳ 5	Học phần 1 của Combo Học phần 2 của Combo Học sâu Phát triển web với Python	Sinh viên có kiến thức về phân chia và chinh phục & đệ quy trong thuật toán; thân tích xác suất và thuật toán ngẫu nhiên, thuật toán đa luồng, lập trình tuyến tính… Sinh viên có thể phát triển website với Python.
Học kỳ 6	Trải nghiệm khởi nghiệp 1 Đào tạo trong môi trường thực tế	Sinh viên làm việc trong các dự án thực tế trong nước và quốc tế tại FPT Software hoặc các công ty phần mềm trong và ngoài nước là đối tác của Đại học FPT từ 4 – 8 tháng. Sinh viên được trang bị kiến thức khởi nghiệp.
Học kỳ 7	Học phần 3 của Combo Phát triển ứng dụng TTNT với TensorFlow Kỹ năng viết học thuật Trải nghiệm khởi nghiệp 2 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên	Sinh viên biết được phương pháp tính toán của trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu robot, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý hình ảnh… Sinh viên sử dụng thông thạo ngôn ngữ lập trình mà mình lựa chọn học Sinh viên được trang bị kiến thức khởi nghiệp.
Học kỳ 8	Học phần 4 của Combo Thiết kế sản phẩm TTNT Triết học Mác – Lê-nin Kinh tế chính trị Mác – Lê-nin Quản trị dự án Học tăng cường	Sinh viên có khả năng phát triển sản phẩm TTNT chuyên nghiệp một cách độc lập và theo nhóm dựa trên hiểu biết về quy trình đặc tả, thiết kế và thương mại hóa sản phẩm TTNT. Sinh viên có kiến thức của vai trò Quản lý dự án như: Lập kế hoạch, dự đoán các rủi ro, điều phối nhân lực và chia công việc. Ngoài ra, các kiến thức về quản lý nhân sự, phối hợp nhân viên, xử lý xung đột sẽ được cung cấp để nâng cao kinh nghiệm cho việc quản lý.
Học kỳ 9	Đồ án tốt nghiệp TTNT Tư tưởng Hồ Chí Minh Chủ nghĩa xã hội khoa học Lịch sử Đảng Cộng Sản Việt Nam	Sinh viên thực hiện và sở hữu đồ án/ứng dụng của riêng mình. Sinh viên có kỹ năng làm báo cáo khoa học và trình bày trước hội đồng khoa học nhà trường. Từ những kinh nghiệm tích luỹ xuyên suốt quá trình đào tạo, sinh viên sẵn sàng làm việc tại các doanh nghiệp trong và ngoài nước.

Kinh nghiệm tích lũy sau chương trình

Sinh viên ra trường được đào tạo các môn khoa học cơ bản của nhóm ngành CNTT cũng như được trang bị các kiến thức và kỹ năng chuyên ngành bao gồm:

Giải thích và vận dụng được các kiến thức về thuật toán, lập trình và toán chuyên ngành thiết yếu liên quan đến lĩnh vực công nghệ thông tin.

Giải thích và vận dụng được ở mức cơ bản những kiến thức và công nghệ thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin.

Thể hiện được khả năng lập trình và kỹ năng giải quyết vấn đề trên máy tính.

Vận dụng được các kiến thức về lý thuyết, thực hành và công cụ để phân tích, thiết kế, triển khai các ứng dụng phần mềm.

Vân dụng được các kiến thức, kỹ năng trong lĩnh vực chuyên môn vào môi trường doanh nghiệp, xã hội với các yêu cầu nghiệp vụ đa dạng.

Hiểu và vận dụng được các kiến thức toán học, các công cụ phát triển phổ biến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Tổng hợp và phân tích được các kiến thức công nghệ cốt lõi và các công cụ của TTNT, KHDL để xây dựng các hệ thống thông minh ứng dụng TTNT và KHDL.

Vận dụng các kiến thức công nghệ TTNT và KHDL xử lý các bài toán thực tế cho doanh nghiệp.

Có khả năng cập nhật, khai thác được các công cụ và kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực TTNT nói riêng và CNTT nói chung.

Có khả năng phát triển sản phẩm TTNT chuyên nghiệp một cách độc lập và theo nhóm dựa trên hiểu biết về quy trình đặc tả, thiết kế và thương mại hóa sản phẩm TTNT.

Sinh viên được thực hành qua các học phần và học tập tại doanh nghiệp trong giai đoạn OJT. Quá trình thực hành và làm việc thực tế không chỉ giúp sinh viên cũng cố, phát triển nâng cao kiến thức, kỹ năng nghề nghiệp mà còn tạo được mối liên lạc, mạng lưới với doanh nghiệp. Qua đó góp phần nâng cao khả năng tìm kiếm việc làm khi tốt nghiệp.

Tốt nghiệp:

Sinh viên tích lũy đủ số tín chỉ và chứng chỉ theo yêu cầu. Nhà trường tổ chức 3 đợt tốt nghiệp vào các tháng 1, 5, 9 hàng năm